Eğitim Bilgileri
2017 - 2021
2017 - 2021Doktora
Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyomedikal Mühendisliği, Türkiye
2015 - 2017
2015 - 2017Yüksek Lisans
Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyomedikal Mühendisliği, Türkiye
2010 - 2014
2010 - 2014Lisans
Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği, Türkiye
Sertifika, Kurs ve Eğitimler
2015
2015Elektrik ve Elektronik Sistemlerde Bakım ve Arıza Arama
Eğitim Yönetimi ve Planlama
Entek Teknoloji ve Eğitim
Araştırma Alanları
Biyomedikal Mühendisliği
Mühendislik ve Teknoloji
Akademik Ünvanlar / Görevler
2014 - Devam Ediyor
2014 - Devam EdiyorAraştırma Görevlisi Dr.
Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği
Makaleler
Tümü (12)
SCI-E, SSCI, AHCI (9)
SCI-E, SSCI, AHCI, ESCI (11)
ESCI (2)
Scopus (11)
TRDizin (2)
2025
20251. Fluorescence enabled Raman amplification using photonic crystal resonant modes
Ciloglu F. U., Bhaskar S., Liu L., Cunningham B. T.
Applied Physics Letters
, cilt.127, sa.18, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)
2025
20252. Melanomanın yüzeyde zenginleştirilmiş Raman spektroskopisi ile tespitinde ortama eklenen serumun sınıflandırma başarısı üzerine etkisinin incelenmesi
Ciloglu F. U.
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
, cilt.14, sa.1, ss.70-79, 2025 (TRDizin)
2024
20243. Detection of COVID-19 infection by using Raman spectroscopy of serum samples and machine learning
UYSAL ÇİLOĞLU F.
Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences
, cilt.42, sa.6, ss.1892-1898, 2024 (ESCI, Scopus)
2024
20244. Staphylococcus Aureus-Related antibiotic resistance detection using synergy of Surface-Enhanced Raman spectroscopy and deep learning
Al-Shaebi Z., UYSAL ÇİLOĞLU F., Nasser M., Kahraman M., AYDIN Ö.
Biomedical Signal Processing and Control
, cilt.91, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)
2024
20245. Machine learning models for prediction of Escherichia coli O157:H7 growth in raw ground beef at different storage temperatures
AL S., UYSAL ÇİLOĞLU F., AKÇAY A., Koluman A.
Meat Science
, cilt.210, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)
2022
20226. Highly Accurate Identification of Bacteria's Antibiotic Resistance Based on Raman Spectroscopy and U-Net Deep Learning Algorithms
Al-Shaebi Z., UYSAL ÇİLOĞLU F., Nasser M., AYDIN Ö.
ACS OMEGA
, cilt.7, sa.33, ss.29443-29451, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)
2022
20227. SERS-based sensor with a machine learning based effective feature extraction technique for fast detection of colistin-resistant Klebsiella pneumoniae
Ciloglu F., Hora M., GÜNDOĞDU A., Kahraman M., TOKMAKÇI M., AYDIN Ö.
Analytica Chimica Acta
, cilt.1221, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)
2022
20228. Investigation of mammalian cells expressing SARS-CoV-2 proteins by surface-enhanced Raman scattering and multivariate analysis
Akdeniz M., UYSAL ÇİLOĞLU F., Tunc C. U., YILMAZ Ü., Kanarya D., ATALAY DÜNDAR P., et al.
ANALYST
, cilt.147, sa.6, ss.1213-1221, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)
2022
20229. Discrimination of waterborne pathogens, Cryptosporidium parvum oocysts and bacteria using surface-enhanced Raman spectroscopy coupled with principal component analysis and hierarchical clustering
Arslan A. H., Ciloglu F., Yilmaz U., ŞİMŞEK E., AYDIN Ö.
Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
, cilt.267, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)
2021
202110. Drug-resistant Staphylococcus aureus bacteria detection by combining surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and deep learning techniques
Ciloglu F., Caliskan A., Saridag A. M., Kilic I. H., TOKMAKÇI M., Kahraman M., et al.
Scientific Reports
, cilt.11, sa.1, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)
2020
202011. Identification of methicillin-resistant: Staphylococcus aureus bacteria using surface-enhanced Raman spectroscopy and machine learning techniques
Uysal C., Saridag A., Kilic I., Tokmakci M., Kahraman M., Aydin Ö.
Analyst
, cilt.145, sa.23, ss.7559-7570, 2020 (SCI-Expanded, Scopus)
2017
201712. EVALUATION OF STRESS PARAMETERS BASED ON HEART RATE VARIABILITY MEASUREMENTS
Uysal F., TOKMAKÇI M.
ISTANBUL UNIVERSITY-JOURNAL OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING
, cilt.17, sa.1, ss.3055-3060, 2017 (ESCI, Scopus, TRDizin)
Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler
2021
20211. Detection of colistin resistant Klebsiella pneumoniae bacteria using surfaceenhanced Raman spectroscopy combined with machine learning
UYSAL F., Hora M., GÜNDOĞDU A., TOKMAKÇI M., AYDIN Ö.
BIO Türkiye Organizasyonu Uluslararası Biyoteknoloji Kongresi, Türkiye, 9 - 11 Eylül 2021, (Tam Metin Bildiri)
2021
20212. Microbial Identification with a New Perspective: Surface-Enhanced Raman Spectroscopy with Machine Learning Techniques
UYSAL F., Sarıdağ A. M., KILIÇ İ. H., TOKMAKÇI M., KAHRAMAN M., AYDIN Ö.
2nd International Conference on Access to Recent Advances in Engineering and Digitalization, Kayseri, Türkiye, 10 Mart 2021, (Özet Bildiri)
2021
20213. Investigation of Mammalian Cells Expressing SARS-CoV-2 Proteins by Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS)
Akdeniz M., Uysal Çiloğlu F., Tunc C. U., Atalay Dündar P., Aydın Ö.
International Congress on Biological and Health Sciences, Afyonkarahisar, Türkiye, 26 - 28 Şubat 2021, ss.168, (Özet Bildiri)
2020
20204. Antibiyotik Dirençli ve Duyarlı Staphylococcus aureus Suşlarının Yüzeyde Zenginleştirilmiş Raman Spektroskopisi ve Temel Bileşen Analizi ile Hızlı Tespiti
Uysal Çiloğlu F., Tokmakçı M., Kahraman M., Kılıç İ. H., Aydın Ö.
V. Yaşam Bilimleri Kongresi, Kayseri, Türkiye, 21 - 22 Şubat 2020, ss.21-22, (Özet Bildiri)
2020
20205. Cryptosporidium parvum Ookistlerinin Yüzeyde Zenginleştirilmiş Raman Saçılması (SERS) ile İncelenmesi
Arslan A. H., Uysal Çiloğlu F., Yılmaz Ü. G., Şimşek E., Aydın Ö.
V. Yaşam Bilimleri Kongresi, Kayseri, Türkiye, 21 - 22 Şubat 2020, ss.33, (Özet Bildiri)
2019
20196. Rapid Identification of MRSA Using Surface Enhanced Raman Scattering and Support Vector Machine
Uysal Çiloğlu F., Tokmakçı M., Kahraman M., Korkmaz A., Kılıç İ. H., Aydın Ö.
15th Nanoscience and Nanotecnology Conference, Antalya, Türkiye, 3 - 06 Kasım 2019, ss.97, (Özet Bildiri)
2017
20177. Reference circuit design producing electrocardiogram signal Elektrokardiyogram Işareti Üreten Referans Devre Tasarimi
Köçökkurt Ö., ÇELİK S., AYYILDIZ Z., Uysal F., Karacaoǧlan E., TOKMAKÇI M.
2017 Medical Technologies National Conference, TIPTEKNO 2017, Trabzon, Türkiye, 12 - 14 Ekim 2017, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)
2017
20178. Osilometrik Tabanlı Ölçüm Ve Elektrokardiyogram Sinyallerinden Elde Edilen Kalp Hızı Değişkenliği Parametrelerinin Karşılaştırılması
UYSAL F., TOKMAKÇI M.
Tıp Teknolojileri Kongresi, Trabzon, Türkiye, 12 - 14 Ekim 2017, ss.202-205, (Tam Metin Bildiri)
2017
20179. The design of glove that can translate sign language to Turkish language İşaret Dilini Törkçe Konuşma Diline Çeviren Eldiven Tasarimi
Ceber Y. E., Karacaoglan E., Uysal F., Tokmakçı M.
2017 Medical Technologies National Conference, TIPTEKNO 2017, Trabzon, Türkiye, 12 - 14 Ekim 2017, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)
2016
201610. Kalp Hızı Değişkenliği Ölçümlerine Dayalı Stres Parametrelerinin Değerlendirilmesi
UYSAL F., TOKMAKÇI M.
TıpTekno'16, Antalya, Türkiye, 27 Ekim - 29 Kasım 2016, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)
Desteklenen Projeler
2023 - 2024
2023 - 2024Çok Fonksiyonlu Katı Nano Yüzey Üzerinde Karbapenem Dirençli Bakterinin Yüzeyde Zenginleştirilmiş Raman Spektroskopisi ile Tespitinin Araştırılması
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje , BAP Diğer
UYSAL ÇİLOĞLU F. (Yürütücü)
2022 - 2023
2022 - 2023Makine Öğrenmesi Algoritmalarıyla Birleştirilmiş Yüzeyi Zenginliştirilmiş Raman Spektroskopisi Kullanılarak Antimikrobiyal Direnç Tespiti
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje , BAP Y.Lisans
AYDIN Ö. (Yürütücü), UYSAL ÇİLOĞLU F., ALSHAEBI Z. A. Z.
2020 - 2021
2020 - 2021Antibiyotik Dirençli ve Duyarlı Bakterilerin Yüzeyde Zenginleştirilmiş Raman Spektroskopisi ve Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Tespiti ve Sınıflandırılması
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje , BAP Doktora
TOKMAKÇI M. (Yürütücü), AYDIN Ö., UYSAL ÇİLOĞLU F.
2016 - 2017
2016 - 2017Kalp Hızı Değişkenliği Ölçüm Sistemi
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje , BAP Y.Lisans
TOKMAKÇI M. (Yürütücü), UYSAL F.
Ödüller
Ocak 2022
Ocak 2022
The Resilience Challenge Award
King Abdullah University Of Science And Technology