Elektrikli araç bataryalarının sağlık durumlarını tespit edecek iç direnç ölçüm tabanlı sistem geliştirilmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHMET ERCİYES
Danışman: Nurettin Üstkoyuncu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Elektrikli araç teknolojisi, li-iyon bataryaların enerji yoğunluklarının artması ve kWh başı maliyetlerinin düşmesi gibi sebeplerle tekrar yaygınlaşmaya başlamıştır. Bu durum li-iyon batarya teknolojisinin gelişimini ivmelendirerek, maliyetleri yıldan yıla azaltmıştır. Teknolojinin gelişim trendi ve maliyetlerin düşüşü günümüzde devam etmektedir ve gelecekte de devam edeceği ön görülmektedir. Li-iyon tip elektrikli araç bataryalarının en önemli kestirim algoritmalardan biri batarya sağlık durumu kestirimidir. Bu algoritmanın yüzdelik cinsten verdiği çıktı bataryanın o andaki sağlık durumu hakkında kullanıcıya veya yetkiliye bilgi vermektedir. Bataryanın sağlık durumunun bilinmesi hem servis gereklilikleri hem de kullanıcı ve sistem güvenliği açısından kritiktir. Bu tez çalışmasında iç direnci girdi olarak alan, sağlık durumunu tespit edecek bir algoritma üzerinde çalışma icra edilmiştir. Bu kapsamda batarya hücrelerinin iç dirençlerini tespit edecek bir yöntem geliştirilmiş ve bu yöntem vasıtası ile ölçülen iç direnç bilgisi, interpolasyon yöntemi ile geliştirilen matematiksel eşitliklerde uygulamasıyla sağlık durumu çıktısını vermiştir. Tez kapsamında 3 farklı modelde 8 hücre üzerinde çevrim testleri gerçekleştirilmiş ve elde edilen veriler üzerinde geliştirme faaliyeti yürütülmüştür. 3 farklı tipte model kullanılmasıyla NMC (nikel manganez kobalt), NCA (nikel kobalt alüminyum) ve LFP (lityum demir fosfat) katot tiplerinin sağlık durum değişimlerindeki farklılıklar ortaya konmuş ve geliştirilen yöntem ile tutarlılıkları sınanmıştır. Anahtar Kelimeler: Elektrikli araçlar, elektrikli araç bataryaları, li-iyon bataryalar, sağlık durumu kestirim algoritmaları, iç direnç, batarya yönetim sistemi, BMS