Gaz türbinli motorlarda kullanılan sentetik yakıtların kirletici emisyonlarının GAO algoritması tabanlı ysa modeliyle incelenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, SİVİL HAVACILIK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUHAMMED OSMAN AKTAŞ

Danışman: Mehmet Konar

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Teknolojinin ve sanayinin gelişmesi insanlara kolaylık sağlayarak yaşam standartlarını arttırmıştır. Bu gelişmelerin insanlara sağladığı olumlu yönlerinin yanında olumsuz tarafları da bulunmaktadır. Olumsuz yönlerden biri ise sanayide ve ulaşım sektöründe kullanılan gaz türbinli motorların doğaya salmış oldukları egzoz gazlarıdır. Bu tez çalışmasında, gaz türbinli motor emisyonlarının azaltılması için esnek hesaplama yöntemlerine dayanan alternatif modellerin ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu kapsamda, gaz türbinli motorlar yanma odasında kullanılan, %20CNG-%30H2-%30CO- %20CO2 sentetik yakıt karışımının emisyon değerlerinin incelenmesi ele alınmıştır. Emisyon değerlerini incelenmesinde Geri İzleme Optimizasyon Algoritması (GAO) tabanlı Yapay Sinir Ağları (YSA) modeli önerilmiştir. Önerilen model ile minimum emisyon değerlerinin elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç için yapılan çalışma sonuçları ile, alternatif yakıtların optimum emisyon değerlerinin elde edilmesinin önemini ortaya konulmuştur. Yapılan simülasyon sonuçları, önerilen yöntemin emisyon değerlerinin azaltılmasının tahminde, hızlı ve güvenli bir alternatif yöntem olacağını göstermiştir.