Yapay Arı Koloni Algoritması Kullanılarak Çeyrek Ayna Süzgeç Bankası Tasarımı

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Türker KOZA

Danışman: Nurhan Karaboğa

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında, etkin bir sezgisel algoritma olan yapay arı koloni (Artificial Bee Colony, ABC) algoritması, modifiye ABC (mABC) ve hızlı ABC (qABC) algoritmaları ile parçacık sürü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO) ve diferansiyel gelişim (Differential Evolution, DE) algoritmaları kullanılarak çeyrek ayna süzgeç (Quadrature Mirror Filter, QMF) bankası tasarımı gerçekleştirilmiştir. İlk olarak prototip süzgeç genlik cevabının tasarımı kullanılarak QMF bankası tasarımı gerçekleştirilmiş ve değişen süzgeç uzunluğu ile farklı prototip süzgeç tasarımlarının QMF bankası üzerine etkisi incelenmiştir. Ayrıca QMF bankasının çıkışındaki işaretin en az bozulmaya uğraması hedeflenen farklı bir tasarım gerçekleştirilmiştir. Süzgeç bankasının giriş ve çıkış işaretlerinin zaman, frekans ve güç spektral yoğunluk (GSY) farkları kullanılarak tasarlanan QMF bankalarının süzgeç uzunluğu ile ilişkileri incelenmiştir. Mitral kapak işareti, benzeştirilmiş EEG ve klinik EEG işaretleri sırasıyla zaman, frekans ve GSY tabanlı tasarımlar için gerçekleştirilerek korelasyon açısından başarısı incelenmiştir.