Yapay Arı Kolonisi Algoritmasının Sistem Modelleme Performansının İncelenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2012

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Halit Şenberber

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Aytekin BAĞIŞ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bir sistemi kontrol etmek için ortaya koyulan modelin parametrelerinin uygun şekilde tanımlanması sistem modelleme olarak adlandırılır. Bu işlem kontrol sistemlerindeki temel problemlerden biridir. Sistem modellemede, sistemin sahip olduğu giriş-çıkış verileri göz önünde bulundurularak, sistem için uygun matematiksel model önerilir. Önerilen model içerisinde, parametrelerin minimum hata ile belirlenmesi temel amaçtır.Uygun modelin belirlenmesi yanında amaca uygun doğru model parametrelerinin de doğru yaklaşımla hızlı şekilde belirlenmesi gerekir. Böylelikle, karmaşık kontrol problemleri için, daha etkili çözümlere daha kısa sürede ulaşılması mümkün olabilmektedir.Bu tez çalışması, yapay arı kolonisi (YAK) algoritmasının sistem modelleme performansını incelemek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla, literatürde yer alan birçok farklı sistem ele alınmış, bu sistemler için uygun matematiksel modeller önerilmiştir. YAK algoritmasının performansını kıyaslamak amacıyla, diferansiyel gelişim algoritması (DGA) ve genetik algoritma (GA) ile aynı çalışmalar yapılmış, başarımları karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.