SINIRLI ALAN DERİNLİĞİNİ ARTIRMAK İÇİN YENİ BİR GÖRÜNTÜ BİRLEŞTİRME YÖNTEMİ
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ahmet Nusret Toprak
Danışman: Veysel Aslantaş
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Dijital kamera uygulamalarında meydana gelen temel problemlerden birisi, sınırlı alan derinliğidir. Sınırlı alan derinliği problemi nedeniyle görüntüleme cihazları, bir çevrede bulunan bütün nesneleri net olarak görüntüleyememekte, görüntülerde bulanık bölgeler oluşmaktadır. Ancak, mikroskobik görüntüleme, endüstriyel bilgisayarla görme ve güvenlik uygulamaları gibi birçok sahada tamamen net görüntülere ihtiyaç duyulmaktadır. Sınırlı alan derinliğinin artırılması dolayısıyla tamamen net görüntüler elde edilmesinde, çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemleri öne çıkmaktadır.Bu çalışmada, literatürde iyi bilinen klasik çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemleri incelenmektedir. Ayrıca, klasik yöntemlerden daha başarılı sonuçlar üreten yeni bir resim uzayı tabanlı çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemi önerilmektedir. Tez çalışmasında önerilen görüntü birleştirme yönteminde, öncelikle analitik bir metot kullanılarak, görüntülerin bulanık bölgelerine ait optik transfer fonksiyonu saptanır. Daha sonra, elde edilen transfer fonksiyonu kullanılarak kaynak görüntüler yapay olarak bulanıklaştırılır, bu yapay görüntüler ve kaynak görüntüler kullanılarak kaynak görüntülerdeki net pikseller tespit edilir. Kaynak görüntülerdeki net piksellerin taşınmasıyla birleşik görüntü üretilir.Bu çalışmada ayrıca, önerilen yöntem ile klasik yöntemler sayısal ve görsel olarak karşılaştırılmıştır. Yapılan deneyler önerilen yöntemin üstünlüğünü açıkça ortaya koymaktadır.