Yapay ve Bulanık Sinir Ağları ile Sistemlerin Modellenmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2005
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ali Durmuş
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Nurhan KARABOĞA
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:IIIYAPAY ve BULANIK SİNİR AĞLARI İLE SİSTEMLERİNMODELLENMESİAli DURMUŞErciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri EnstitüsüYüksek Lisans Tezi, Temmuz 2005Tez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Nurhan KARABOĞAÖZETBu tez çalışmasında, yapay sinir ağları (YSA) ile bulanık mantığın ve yapay sinir ağınınbirleşiminden oluşan bulanık sinir ağı sistem modelleme amacıyla doğrusal sistemlerle,doğrusal olmayan sistemlere uygulanmıştır.İkinci bölümde sistem tanımı, model tanımı, modelleme tipleri, matematiksel modelyapıları hakkında genel bilgi verilmiştir. Doğrusal ile doğrusal olmayan sistemlerincelenmiştir. Sistemlerin modellenmesinde kullanılan Least Mean Square (LMS) veRecursive Least Square (RLS) yöntemleri hakkında bilgi verilmiştir.Üçüncü bölümde sistemlerin modellenmesinde kullanılan yapay zeka tekniklerindenyapay sinir ağları konusunda bilgi verilmiştir. Ayrıca bu bölümde temel ağ yapıları veöğrenme yöntemlerinin tanıtımı yapılmıştır. Ayrıca bu bölümde YSA'nın sistemmodellemeye nasıl uygulanacağı anlatılmıştır.Dördüncü bölümde, bulanık mantık ile bulanık sinir ağları hakkında bilgi verilmiş,bulanık küme, üyelik fonksiyonları, bulanık çıkarım sistemlerinin tanıtımı yapılmıştır.Ayrıca bulanık sinir ağı yapısı ve bu yapının sistem modellemeye uygulanmasıanlatılmıştır.Beşinci bölümde, sistemler yapay sinir ağları ve bulanık sinir ağı ile simüle edilmiş vebunların performanslarının karşılaştırılması incelenmiştir.Son bölümde sonuçlar ve değerlendirmeye yer verilmiştir.Anahtar Kelimeler: Sistem Modelleme, yapay sinir ağları, bulanık mantık, bulanıksinir ağı.