Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Harun ÇELİK
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Semra İÇER
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu yüksek lisans tezi kapsamında çocuklarda el bileği radyografik görüntülerinden kemik yaşı tayini için yeni bir yöntem ve yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak otomatik bir sistem oluşturulmuştur. Kemik yaşı tayini için el-bilek kemiklerinden sadece dirsek ve ön kol kemiği uçları (metafizleri) ile epifizleriyle ilgilenilmiştir. Başlangıçta, hâlihazırda kullanılan yöntemlere bakılmış ve sade, hızlı ve yüksek doğrulukta bir yönteme olan ihtiyaç görülmüştür. Bu nedenle el ve bilek kemikleri üzerinde yapılan çalışmalar ve incelemeler neticesinde sadelik açısından dirsek ve ön kol kemiğinin yaş tayini için yeterli olduğuna karar verilmiştir. Doğruluk içinse bu kemiklerin her birinin epifiz eni, boyu ve metafiz eni kullanılmıştır. Böylece her yaş ve cinsiyet için ayırt edici, yüksek doğrulukta bir yöntem elde edilmiştir. Geliştirilen yöntem ve YSA birlikte kullanılarak kemik yaşı tayini için bir uzmana ihtiyaç bırakılmamıştır. Ayrıca yaş tayini yapılacak radyografilerin kaliteli olmasına, belli bir standart açı ve uzaklıktan çekilmesine de ihtiyaç bırakmayan yöntemler geliştirilerek kemik yaşı tayini, doğru ve hızlı bir şekilde yapılabilmiştir. Tasarlanan sistem geniş bir yaş aralığında olan ve daha önce iki uzman tarafından kemik yaşı tayin edilmiş olan 170 el bileği radyografisi üzerinde denenmiştir. Kemik yaşı 0,392 yıl ortalama hata ile tahmin edilmiştir.