EFFECT OF SEGMENTATION ERRORS ON OFF-ANGLE IRIS RECOGNITION


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Sema Keleş Çetin

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Hasan ZORLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Biyometrik sistemler, bireylerin özelliklerini kullanarak kimlik tespiti yapabilmektedir, örnek olarak parmak izi, yüz, ses, imza, el ve damar geometrisi ve iris tanıma gösterilmektedir. Yapılan çalışmalar iris tanıma sisteminin doğru ve güvenilir olabilmesi için çekilen göz görüntüsünün aynı şartlar altında ve iyi kalitede olması gerektiğini göstermektedir. Bu tezde bizim temel amacımız yan cephe iris görüntülerinde segmantasyon parametrelerinin etkilerini incelemek. İlk olarak yan cephe görüntülerde segmantasyon yapabilmek için otomotik segmantasyon algoritmasından yararlandık ve otomotik segmantasyon algoritmasında oluşan iris segmantasyon hatalarını Ground Truth Tool kullanarak manuel ve otomotik bir şekilde hataları düzelttik. Farklı yan cephe iris görüntüleri için Hamming uzaklığın nasıl değiştiğini sunduk. Gözbebeği ve iris merkezlerini kullanarak farklı normalizasyon tekniklerini araştırdık ve bit kaydırma yöntemini açıklayarak hatalı segmantasyon parametreleri üzerindeki etkisi incelendi. Farklı normalizasyon tekniklerinde iris ve gözbebeği merkezleri kullanarak orjinal yan cephe görüntüler için hatasız Hamming sonuçlarını sunduk. Bu sonuçlara dayanarak normalizasyon ve segmantasyon yaparken gözbebeği merkezi kullandık. Son olarak yan cephe iris segmantasyon parametrelerinden hangisinin iris tanıma doğruluğunu daha çok etkilediğini gözlemlemek için düzelttiğimiz iris segmantasyon parametrelerine hata ekledik. Segmantasyon parametrelerinden hata eklenen açı parametresinin diğer parametrelere göre doğruluğu daha çok azalttığını gözlemledik. Bit kaydırma metodu kullanarak hatalı açı parametresinin hata oranını ve hatayı azaltmayı hedefledik. Bit kaydırma metodu deneylerimiz için etkili sonuçlar elde ettik. Anahtar kelimeler: İris tanıma sistemleri, yan cephe iris segmantasyon, yan cephe iris segmantasyon parametreleri, yancephe iris tanıma sistemleri, uzaktan iris tanıma.