Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: CANSET KOÇER BAYKARA
Danışman: Muzaffer Kanaan
Özet:
Toprak Mahsulleri Ofisi (TMO) bünyesinde açık yığınlarda yapılan depolamaya
alternatif olarak kullanılmakta olan Tahıl Torbalama (Silobag) Sisteminin
ekipmanlarından biri olan mevcut Tahıl Kontrol Sisteminde ölçümlerin operatör
vasıtasıyla yapılması fazla iş gücüne neden olmakta ve bu sisteme göre yapılan ölçümler
sadece CO2 oranına göre yapıldığından tahılın bozulması sağlıklı olarak izlenip tespit
edilememektedir. Ayrıca mevcut Tahıl Kontrol Sisteminde veriler Arjantin merkezli
teminci firmaya gönderilerek yorumlandığından bu durum TMO açısından dışa
bağımlılık oluşturmakta ve verilerin gizliliği açısından sorun teşkil etmektedir. Mevcut
sisteme ait bu problemlerinin giderilmesi amacıyla bu tez çalışmasında yeni bir Tahıl
Kontrol Sistemi tasarlanmıştır. Tasarlanan bu sistemde CO2 oranı yerine güvenli tahıl
depolamada önemli parametreler olan sıcaklık ve nem verileri kablosuz sensör
düğümleri vasıtasıyla otomatik olarak elde edilebilmekte ve bu veriler sistemin veri
tabanına kaydedilerek kullanıcı ara yüzü vasıtasıyla anlık olarak izlenip
yorumlanabilmektedir. Geliştirilen yeni kontrol sisteminde sınıflandırıcı olarak Matlab
üzerinden Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılmış ve tahılın durumu “Güvenli”, “Riskli”
ve “Tehlikeli” olarak 3 farklı sınıfa ayrılmıştır. YSA sınıflandırıcısının
oluşturulmasında ise Matlab üzerinden optimum parametre değerleri tespit edilerek üç
farklı eğitim algoritması (Traingdm, Trainlm, Trainscg) için karşılaştırma yoluyla en iyi
başarım oranı bulunmuştur. En iyi performansı %98,99 başarım oranı ile “Traingdm”
algoritması göstermiştir. Son olarak geliştirilen Tahıl Kontrol Sisteminden anlık olarak
elde edilen verilen kullanıcıya kolaylıkla sınıflandırılarak gösterilmesi amacıyla Matlab
GUI tasarlanmıştır.