Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Uçuş Kontrol Sistemlerine Ait Bazı Parametrelerin Hesaplanması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2010

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Mehmet Konar

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Aytekin BAĞIŞ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Hava araçlarının güvenli, kaliteli ve hızlı olmasından dolayı günümüz taşımacılığında büyük bir yeri vardır. Büyük bir hızla gelişmekte olan havacılık sektöründe emniyet ve güvenilirlik en üst seviyededir. Emniyet ve güvenilirliği artıran en önemli faktörlerden biri de hava araçlarının kontrolünü sağlayan uçuş kontrol sistemleridir. Uçuş kontrol sistemlerinin öneminden dolayı, bu sistemler tarafından kullanılan parametrelerin doğru ve hızlı bir şekilde değerlendirilmesi gerekmektedir.Bu tez çalışmasında, Boeing firmasının B-737-300 tipi uçağının hız ve yakıt problemleri ayrı ayrı ele alınırken, B-767-200 uçağındaki hız ve yakıt problemleri birlikte incelenmiştir. Bu problemler için, yapay zeka tekniklerinden adaptif ağ yapılı bulanık sonuç çıkarım yöntemi olarak bilinen ANFIS (Adaptif Network Based Fuzzy Inference System), çok katmalı (multilayered) YSA (yapay sinir ağı), radyal tabanlı (radial basis, RT) YSA ve genelleştirilmiş regresyon (generalized regression, GR) YSA kullanılarak, farklı modeller oluşturulmuştur. Ortaya konulan modeller ve gerçek değerlere ait sonuçlar birbirleriyle karşılaştırılmalı sunulmuştur.