Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SELÇUK MUTLU
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ercan Şenyiğit
Eş Danışman: Bilal Babayiğit
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Sistem amaçlarını etkin şekilde yerine getirmek için mevcut bir elektrik iletim ağına eklenmesi gereken yeni iletim hatlarını belirleme sorunu olan İletim Genişleme Planlaması (İGP) problemi, elektrik sistemindeki ana stratejik kararlardan biridir. Elektrik enerjisinin uzun süreli ve yüksek miktarlarda stok olarak tutulamadığı dikkate alındığında, elektrik iletimi ve tüketimi eş zamanlı olarak gerçekleşmektedir. Elektrik sisteminin etkinliği ancak iletim ağının mükemmel şekilde tasarlanması ile mümkündür. Yenilenebilir üretim tesislerinin (rüzgar ve güneş santralleri) sisteme dâhil edilmesi, hammadde miktarlarının kıtlığı, petrol fiyatlarındaki dalgalanmalar ve küresel iklim değişikliği gibi konular problemin belirsizliği artırmaktadır. Belirsizlikler dikkate alınarak İGP'in çözümü, sorunun doğrusal olmayan karışık-tamsayı niteliği nedeniyle oldukça zordur. Bu çalışmada, İGP alanındaki belirsizlikler dikkate alınarak Genetik Algoritma (GA) ve doğrusal programlama kullanarak çözüm üreten melez bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemin etkinliği Garver-6, IEEE-24 ve Güney Brezilya-46 verileri kullanılarak test edilmiştir. Önerilen melez yapı, sabit koşullarda en iyi çözümü bilinen test problemleri için hızlı bir yakınsama göstermektedir. Daha sonra talepteki değişiklik, petrol fiyatları, çevre sorunları, yağış miktarları ve üretim arızaları gibi belirsizlik konuları için senaryolar oluşturulmuştur. Monte Carlo simülasyon tekniği ile üretilen veriler için problem min-maks değer ve min-maks pişmanlık amaç fonksiyonu değerleri için çözülmüştür. Sayısal sonuçlar, önerilen melez yöntemin belirsizlik altında hızlı ve etkin çözümler ürettiğini göstermektedir.