Yapay arı kolonisi algoritması ile Kayseri ve civarı elektrik tüketim verilerinin analizi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: GÜLÇİN ÖZLÜ

Danışman: Celal Öztürk

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Kayseri ve Civarı Elektrik Türk Anonim Şirketi (KCETAŞ), dağıtım bölgesi içerisinde yer alan serbest tüketicilerinin ay sonu endeks değerlerini Piyasa Yönetim Sistemi aracılığı ile tedarikçilere bildirmesi gerekmektedir. Ay sonu endeks değeri olmayan yani okuması ay sonuna denk gelmeyen serbest tüketicilerin elektrik tüketimleri ay sonu için tahminlenerek tedarikçilere bildirilmektedir. Bu tezin amacı, Enerji Piyasası Düzenleme Kurumunun belirlemiş olduğu hali hazırda kullanılmakta olan tüketim tahminleme metodolojisinin yanı sıra yapay sinir ağlarında zaman serisi öngörüsü için yapay arı kolonisi algoritması (ABC) optimizasyonu kullanarak daha iyi elektrik tüketim tahminlemesi yapmaktır. Bu kapsamda yapılan çalışma ile mevcutta kullanılan tahminleme metodolojisi ile yeni geliştirilen yöntemin karşılaştırması yapılmış olup, yeni geliştirilen yöntem ile daha iyi sonuçlar alındığı görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Yapay arı kolonisi algoritması, Yapay sinir ağı, tüketim tahminleme, elektrik tüketimi, serbest tüketici