Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, --, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ABDURRAHMAN YAVUZ ASLANTAŞ
Danışman: Fehim Köylü
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Teknolojinin gelişmesi ile beraber sayısal olarak herhangi bir resim üzerinde kolaylıkla değişiklikler yapılabilmektedir. Herhangi bir görüntü üzerinde değiştirilme yapılıp yapılmadığının tespit edilmesi hukuki, askeri, siyasi vb. birçok açıdan büyük bir problem haline gelmiştir. Görüntü üzerinde yapılan sahtecilik türleri içerisinde en yaygın olarak kullanılan biçimi, kopyala yapıştır sahteciliğidir. Literatürde resim içinde tekrar eden bölgelerin belirlenmesi için çeşitli yöntemler ortaya konulmuştur. Bu yöntemler blok temelli, anahtar nokta temelli, bölütleme ve derin öğrenme temelli olmak üzere dört sınıfa ayrılmaktadır. Görüntü üzerinde anlamlı bölgeleri tespit etme işlemine anlamsal bölütleme denilmektedir. Anlamsal bölütleme askeri, robotik, biyomedikal gibi pek çok alanda kullanılmaktadır. Tez çalışmasında kopyala yapıştır sahteciliği tespiti yöntemleri incelenmiş ve anlamsal bölütlemeye dayalı yeni bir yöntem sunulmu¸stur. Sahtecilik bölgelerinin daha yüksek dogrulukla tespitini yaparken aynı zamanda hesaplama süresini de azaltacak biçimde ayrık kosinüs dönüşümü ve anlamsal bölütleme tabanlı bir kopyala yapıştır sahteciliği tespit algoritması geliştirilmiştir. Önerilen yöntem, literatürdeki diğer blok tabanlı çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Deney sonuçları ile önerilen yöntemin zaman maliyetini düşürdüğü ve başarı sonucunu artırdığı ispat edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Kopyala Yapıştır Sahteciliği, Görüntü Anlamsal Bölütleme, Derin Öğrenme, Bilgi Güvenliği, Görüntü Sahteciliği