Akciğer PET Görüntülerinde Bölütleme Yöntemlerinin İncelenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Kübra ESET

Danışman: Semra İçer

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

PET (Pozitron Emisyon Tomografisi) teknolojisi akciğer kanseri teşhisi ve takibi için oldukça önemli bir metottur. Son zamanlarda, Pet görüntüleri kullanarak tümör segmentasyonu yapmak ve tümöre ait bir takım özelliklerin hesaplanması üzerine popüler olarak çalışılmaktadır. Tümör içi Flor 18-Florodeoksiglukoz tutulumunun düzgünlük, pürüzlülük ve düzenliliğini tanımlamak için, görüntü işleme yaklaşımlarından olan doku analizi yöntemleri kullanılarak tümördeki dokusal özniteliklerin tespiti oldukça hayati bir rol oynamaktadır. Öznitelik çıkarımının ilk ve en önemli aşaması tümörlü bölgenin olabildiğince yüksek başarıyla bölütlenmesidir. Bu çalışmada, akciğer kanserli hastaların Pet görüntüleri k-ortalamalar, aktif kontür, Otsu eşikleme ve rastgele yürüyüşler (random walker) bölütleme algoritmaları kullanılarak üç boyutlu bölütlenmiş, daha sonra farklı doku yöntemlerinin (GLCM, GLRLM, NGTDM, GLSZM) sonucunda elde edilen özellikler istatistiksel olarak karşılaştırılarak incelenmiştir. Akciğer kanseri, dünyadaki kansere bağlı ölümlerin en sık nedenidir. 163 küçük hücreli dışı akciğer kanseri (NSCLC) tanısı konulmuş hastadan PET/BT görüntüleri alındı. DICOM görüntülerden, MATLAB 2013a kullanılan programda PET ve BT görüntülerini çıkaracak yazılım kullanıldı ve bölütleme basamağına veriler hazırlandı. Verilerle bölütleme gerçekleştirildikten sonra, doku öznitelik çıkarım olan gri seviye eş oluşum matrisi, gri seviye koşu uzunluğu matrisi, komşuluk gri ton fark matrisi, gri seviye boyut bölge matrisi kullanıldı. Bu matrislerden elde edilen verilere varyans (ANOVA) testi uygulandı. İstatistiksel olarak bölütleme algoritmaları arasında anlamlı farkın olduğu ispatlandı. Uygun bölütleme yönteminin uzman kişilerce seçilmesinin önemi istatistiksel olarak değerlendirildi.