Derin Sinir Ağları Kullanarak Parmak İzi Tanımada Yeni Yaklaşımlar

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Orhan Kurbanov

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Alper BAŞTÜRK

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

DERİN SİNİR AĞLARI KULLANARAK PARMAK İZİ TANIMADA YENİ YAKLAŞIMLAR Orhan KURBANOV Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Temmuz 2018 Danışman: Doç. Dr. Alper BAŞTÜRK ÖZET Bu tez çalışmasında derin sinir ağları kullanılarak parmak izi tanınması işlemi gerçekleştirilmiştir. Derin sinir ağı yapısını oluşturmak üzere iki adet özdevinimli kodlayıcı ve bir adet softmax sınıflandırıcı katman kullanılmıştır. Geliştirilen derin sinir ağı mimarisi grafik işlemci üzerinde eğitilmiş, böylece gereksinim duyulan süre azaltılmıştır. Kullanılan veri seti 165 farklı parmağa ait dörder adet parmak izi görüntüsünden oluşturulmuştur. Veri setindeki görüntüler ayrıca yedi farklı derecede döndürülerek hem sistemin farklı açılarda dönmüş parmak izi görüntülerini de tespit edebilmesi sağlanmış, hem de daha geniş bir veri kümesi elde edilmiştir. Genişletilmiş veri setindeki görüntüler farklı yönelme özelliklerine sahip Gabor süzgeçleri ile süzgeçlenerek literatürde "Fingercode" olarak bilinen parmak izi özellik vektörleri elde edilmiş ve bu özellik vektörlerinden oluşan veri seti kullanılarak derin sinir ağı eğitilmiştir. Sistem test edildikten sonra %98.31 oranında doğru tanıma başarısı elde edildiği gözlemlenmiştir. Elde edilen sonuçlar derin sinir ağlarının parmak izi tanımak üzere kullanılabileceğini göstermektedir. Ayrıca bu tez çalışmasında aynı veri seti destek vektör makineleri (SVM), k-en yakın komşular (KNN), Naive-Bayes sınıflandırıcısı (NB), karar ağacı öğrenme (DT) yöntemleri ile de test edilerek derin sinir ağları ile elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak bu yöntemler içerisinde en başarılı sonuçların derin sinir ağları ile elde edildiği gözlemlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Derin sinir ağları, parmak izi tanıma, derin öğrenme.