Artımlı mekân-zamansal kümeleme algoritmasının geliştirilmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2012

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ISMAEL SHAKİR SHUKUR

Danışman: Mete Çelik

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

ARTIMLI MEKÂN-ZAMANSALKÜMELEME ALGORİTMASININ GELİŞTİRİLMESİIsmael Shakir SHUKURErciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri EnstitüsüYüksek Lisans Tezi, Temmuz 2012Danışman: Yrd. Doç. Dr. Mete ÇELİKÖZETVeri madenciliğinde kullanılan mekân-zamansal kümeleme algoritmalarından birisi olan ST-DBSCAN, yoğunluk-tabanlı kümeleme algoritmasıdır. ST-DBSCAN algoritması her ne kadar statik veri kümelerinde verimli gözükse de, gerçek-zamanlı dinamik veri kümelerinin analizi için yetersiz kalmaktadır.Bu çalışmada gerçek-zamanlı veri kümelerinin artımlı olarak analizi için bir algoritma önerilmiştir. Önerilen, Artımlı ST-DBSCAN, algoritmasının performansı klasik ST-DBSCAN algoritmasının performansı ile gerçek veriler kullanılarak karşılaştırılmıştır.Yapılan deneyler sonucunda geliştirilen algoritmanın dinamik verilerin analizinde büyük başarı sağladığı tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Mekân-Zamansal Kümeleme, Artımlı ST-DBSCAN, Gerçek-Zamanlı Veri Analizi.