Suda Yaşayan Canlılardan Esinlenerek Geliştirilen Optimizasyon Algoritmaları Kullanılarak Benchmark ve Gezgin Satıcı Problemlerine Uygulanması ve Performans Analizi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Mamadou Alimou DIALLO

Danışman: Mustafa Danacı

Özet:

Bugüne kadar pek çok araştırma en iyi çözümleri bulmayı önermiştir. Mevcut algoritmalara göre bir çok algoritma oluşturulmuş ve uyarlanmıştır ancak bunların sadece bir kısmı optimum bir sonuç vermiştir. Gezgin satıcı probleminde aralarındaki uzaklıkları bilinen şehirlerin her birinden yalnız bir kez geçen en kısa yolu veya en az maliyetli turu bulmayı hedeflemektedir. Gezgin satıcı problemi tanımlanması kolay olmasına rağmen optimal çözümü elde etmek çok zordur ve literatürde NP zor (Non polynomial-hard) problemler arasında yer almaktadır. Bu problemin temel zorluğu olası tur sayısının şehir sayısı arttıkça büyük oranda artmasıdır bu da problemi kesin yöntemlerle kısa sürede çözümünü imkânsız hale getirmektedir[1]. Bu tez çalışmasında en uygun çözümü bulmak için güçlü bir yeteneğe sahip olan, bazı denizde yaşayan canlılardan Yapay Alg Algoritması (Artificial Algae Algorithm)[2],Kril sürüsü (Krıll Herd Algorithm)[3], Balina Optimizasyon Algoritması(Whale Optimization Algorithm)[4][5],  Yapay Balık sürüsü ( Artificial Fish Search Algorithm)[6],Kurbağa Algoritması ( Frog Leaping Algorithm)[7] gibi esinlenerek geliştirilen optimizasyon algoritmaları benchmark ve gezgin satıcı problemlerine uygulanarak literatürde yer alan diğer algoritmalarla sonuçlar karşılaştırılarak performanslarını değerlendirilecektir.