Yapay arı kolonisi algoritması ile çok kanallı filtre tasarımı ve uygulamaları

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: BAŞAK RENDE KANDÖKER

Danışman: Fatma Latifoğlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Tez çalışmasında, Kaiser penceresi kullanılarak bir Sonlu Dürtü Yanıtlı (FIR) filtre tasarlanmıştır. Bu filtrenin optimizasyonu için amaç fonksiyonları belirlenmiştir. Belirlenen amaç fonksiyonlarının hata değerleri ölçülmüş ve tablolar halinde sunulmuştur. Belirlenen amaç fonksiyonları doğrultusunda Kaiser penceresinin Beta (β) parametresi Yapay Arı Kolonisi Algortiması (ABC) ile optimize edilmiştir. Tasarlanan prototip filtre ile Çeyrek Ayna Filtre (QMF) bankası oluşturularak bir elektrokardiyogram (EKG) verisi sıkıştırılmış ve yeniden elde edilmiştir. Sıkıştırılan ve yeniden elde edilen EKG verisi performans parametreleri ile değerlendirilmiştir. Ayrıca oluşturulan QMF bankası iki boyutlu hale getirilerek bir görüntüye uygulanmıştır. Görüntü, alt örnekleme ve üst örnekleme işlemlerini içeren QMF bankasının analiz ve sentez bölümlerinden sonra yeniden elde edilmiştir. Görüntünün ilk ve son hali karşılaştırılarak elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir. Anahtar Kelimeler: QMF, ABC Algoritması, EKG Sinyali Sıkıştırma, Multirate Filtre, FIR Filtre Tasarımı