Wrapper feature selection approach for spam e-mail filtering

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: FARAH AL-AZZAWI

Danışman: Veysel Aslantaş

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İnternet, hızla değişen teknoloji ve insanların bilgiyi saklama, paylaşma ve bilgiye kolayca ulaşma istekleri sebebiyle gün geçtikçe büyüyen bir iletişim ağıdır. İnternet ile bir yerden diğerine bilgi göndermenin en hızlı ve etkili yollarından biri elektronik postadır (E-posta). E-posta, zaman ve maliyet tasarrufu sağlaması sebebiyle iletişim için etkili bir araçtır. Elektronik haberleşmede karşılaşılan en önemli sorunlarından biri istenilmeden gönderilen, çoğunlukla çok sayıda kişiye adreslenen, duyuru, ticari ilan vb. istenmeyen e-postalardır (spam mail). Bu tezin amacı, istenmeyen e-postaları filtrelemek ve bunları diğer e-postalardan ayırmak için yeni bir yaklaşımın önerilmesidir. Önerilen yöntem, yeni ve etkin bir meta sezgisel optimizasyon algoritması olan Ateş Böceği algoritmasını (Firefly algoritm) kullanarak e-postaları çıkarılan özniteliklere göre sınıflandırmaktadır. Farklı veri setleri üzerinde yürütülen deneyler neticesinde elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin %95 doğrulukla istenmeyen e-postaları tespit ettiğini ortaya koymuştur. Sonuç olarak, Ateş Böceği algoritmasına dayalı istenmeyen e-posta filtreleme yönteminin başarısı kanıtlanmıştır. Anahtar Kelimeler: Özellik seçimi, Firefly algoritması, E-posta spam filtresi, Sınıflandırma, Naïve Bayesian Classifier.