Ağırlıklandırılmış meridian filtrelerin esnek hesaplama yöntemleri ile optimizasyonu

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik- Elektronik Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SİMAY KAYA

Danışman: Hasan Zorlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İstenmeyen gürültü ve paraziti gidermek için filtreleme işlemi büyük öneme sahiptir. Doğrusal bir filtre ile filtreleme yapıldığında doğrusal olmayan, dürtü gürültülü ortamlarda filtre verimi oldukça düşmektedir ancak doğrusal olmayan Meridian filtre ile verimli filtreleme yapılabilmektedir. Optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmakta olan türeve dayalı klasik algoritmaların birçoğundan istenen sonuçlar alınamamaktadır. Önceki çalışmalarda dürtü gürültülü ortamlarda, doğrusal olmayan filtre olan Ağırlıklandırılmış Meridian filtrelerinin klasik algoritmalar olarak adlandırılan türev tabanlı algoritmalar ile optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, çeşitli pencere uzunluklarına sahip olan Ağırlıklandırılmış Meridian filtreleri, evrimsel bir algoritma olarak bilinen diferansiyel gelişim algoritması (DEA) , genetik algoritma (GA) ve yapay arı kolonisi algoritması (YAK) ile optimize edilmiş olup bu algoritmaların kullanılmasına dayalı yeni bir yöntem sunulmuştur. Simülasyon sonuçlarına göre; DEA ,GA ve YAK Algoritması ile optimize edilmiş Ağırlıklandırılmış Meridian filtreleri, α-bağımlı gürültülü ortamları etkili bir şekilde bastırma yeteneğine sahiptir. Anahtar Kelimeler: Optimizasyon, doğrusal olmayan filtreleme, Ağırlıklandırılmış Meridian filtre, diferansiyel gelişim algoritması, genetik algoritma, yapay arı kolonisi algoritması, α-bağımlı gürültü.