Zaman serilerinin periyodiklik analizi için tekniklerin geliştirilmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUNEERA YOUSIF YAQOOB MOHAMMED

Danışman: Mete Çelik

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Zaman serilerinin periyodiklik analizi zamana göre düzenlenmiş bir veya daha fazla değişken için kaydedilen ölçümler kümesinin analizidir. Periyodiklik madenciliği meteoroloji, astronomi, ekonometri gibi dünyada birçok alanlarda kullanılabilir. Perdiyodikliklerin bulunması için geliştirilen teknikler fourier dönüşümünü, dalgacık dönüşümünü ve dinamik zaman bükmesi algoritmasını esas almışlardır. Dinamik zanam bükmesi algoritması iyi performans vermesine rağmen işlem zamanı yüksektir. Bu tez çalışmasında zaman serilerinin periyodiklik analizi için kullanılan fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü ve dinamik zaman bükmesi tabanlı algoritmalar incelenmiş ve daha sonra yeni periyodiklik analizi algoritmaları (HFD-DZB, DD-DZB) önerilmiştir. Önerilen algoritmalar hızlı fourier dönüşümü ile dinamik zaman bükmesinin birleştirilmesi (HFD-DZB) ve dalgacık dönüşümü ile dinamik zaman bükmesinin (DD-DZB) birleştirilmesi ile oluşturulmuştur. Önerilen algoritmaların performansları gerçek ve sentetik veritabanı üzerinde incelenmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.