YENİ ZEKİ GÖRÜNTÜ BİRLEŞTİRME TEKNİKLERİNİN GELİŞTİRİLMESİ

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2015

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Emre Bendeş

Danışman: Veysel Aslantaş

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde, askeri, endüstriyel, robotik vb. gibi farklı amaç için üretilmiş çeşitli algılama teknolojileri, tek başlarına önemli bilgiler sunmakla birlikte, bir arada incelendiğinde çok daha anlamlı bilgiler ortaya çıkabilmektedir. Bu amaç doğrultusunda, farklı algılayıcı görüntülerinden, önemli ve birbirini tamamlayıcı verileri tek görüntüde toplayarak, daha anlamlı ve algılaması kolay bilgiler sağlanması işlemleri çoklu algılayıcılı görüntü birleştirme olarak isimlendirilmektedir. Görüntü birleştirme yöntemlerinin en temel sıkıntılarından bir tanesi, kaynak görüntülerin sağlayacakları bilginin içeriği ve miktarının net belirlenememesidir. Ağırlıklı ortalama yöntemi bu problem için çözüm olabilir. Bu yöntemde, en uygun birleşik görüntü, ağırlıkların en optimum şekilde belirlenmesi ile elde edilebilir. Ortaya çıkan bu optimizasyon probleminin çözümü için ise uygun bir amaç fonksiyonu belirlemek gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, bölgesel ağırlık optimizasyonuna dayalı iki yeni görüntü birleştirme yöntemi önerilmiştir. Ayrıca, optimizasyon algoritmalarının ağırlıkları belirlemesi için amaç fonksiyonu olabilecek yeni bir görüntü kalite metriği de önerilmiştir. Geliştirilen yöntemler ve metrik birlikte kulanılarak, birleşik görüntüde maksimum oranda anlamlı bilginin, kaynak görüntülerden taşınması sağlanmıştır. Deneylerde gizlenmiş silah tespiti ve artırılmış gece görüşü uygulamalarına yönelik optik ve termal görüntüleri kullanılmıştır. Yürütülen testlerde, önerilen yöntemlerin literatürdeki yöntemlere göre daha başarılı görsel ve sayısal sonuçlar ürettiği gösterilmiştir.