Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ahmet Bahadır Çekgeloğlu
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Semra İÇER
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Görüntü işleme, sağlanan görüntünün çeşitli işlemlerle istenilen sayısal bilginin elde edilmesi olarak düşünüldüğünde her bilim dalında bulunan çeşitli problemlere yapılan işlemlerle bir çok çözümler sunulmaktadır. Görüntü işleme teknikleri sadece tıp alanında medikal görüntülerin işlenmesinde değil, karayollarında plaka tanıma, çevre mühendisleri için yeşil alanların ve bitki örtüsünün özelliklerinin belirlenmesinde, harita mühendisleri için coğrafi alanların sınırlarının belirlenmesinde, biyologlar için alınan örneklerin analizinde ve bu örnekler gibi daha birçok konuda çalışmalar yapılarak son kullanıcının kullanabileceği hale getirilmektedir. Bu tez çalışmasında, öncelikli olarak kendi geliştirdiğimiz 'üçgen-kare yöntemi' ve ikinci olarak da literatürde bulunan fakat yine kendi geliştirdiğimiz 'iterated conditional modes' (icm) algoritması ile hesaplamalar yapıldı. Üçgen-kare yöntemi çalışma hızı olarak iyi değerlere sahip olmuş olsa da, icm yöntemi çalışma hızı olarak daha hızlı çalışmakta olduğundan sonuçlar daha hızlı elde edildi. Üçgen-kare yöntemi segmentasyon tabanlı yöntemler arasında adapte edilen bir yöntem olarak kullanılmıştır. Icm çalışma prensibi olarak en az enerjili bölgeleri tespit edip her iterasyonunda enerji optimize edilerek en iyi sonuç almaktadır. Son olarak altın orana göre iki yöntemle de hesaplanan hacim değerleri karşılaştırıldı. Bu karşılaştırma işleminden sonra hasta ve sağlıklı data setlerinde kullanılması için yöntem önerisi yapıldı. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme; üçgen-kare yöntemi; icm algoritması altın oran; beyin ventrikül hacim; segmentasyon.