Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ÜMRAN IŞIK
Danışman: Ayşegül Güven
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yapay zekâ yöntemleri ile sınıflandırma çalışmaları son yıllarda oldukça önem kazanan konulardan biri olmuştur. Çalışmanın temel amacı transfer entropi, momentler, çeşitli yapay zekâ yöntemleri ve sınıflandırıcılarla farklı veri tabanlarındaki (DEAP, AMIGOS, DECAF, ASCERTAIN, DREAMER) fizyolojik sinyallerle (EEG, EOG, EMG, GSR, EKG) alt çalışmalar ve karşılaştırmalı değerlendirmeler yapılarak kapsamlı bir analitik yaklaşımla duygu durum analizidir. 3D VAD alanı üzerinden alt çalışmalarla sınıflandırmalar gerçekleştirilmiştir. VAD alanında sekiz duygusal durum alanı üzerinde çalışılmış, 4 çapraz karşılaştırma gerçekleştirilmiştir. Çalışma 3 temel yöntem üzerinden yürütülmüştür. (Transfer entropiyi temel alan TE ve Derin Öğrenme Yöntemi (TED) ve TE, Momentler ve Özellikler Yöntemi (TEMÖ) ile dalgacık dönüşümü ve özellikleri temel alan DDÖ Yöntemi) TEMÖ ve DDÖ yöntemlerinde hem dengesiz hem de dengeli (SMOTE ile) özellik kümeleri için sınıflandırma yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında, yüksek doğruluk oranlarına ulaşıldığı gözlemlenmiştir. Sonuç olarak fizyolojik sinyallerle duygu durum karşılaştırması ve değerlendirmesi birçok değişken ve veri tabanı karşılaştırması üzerinden, başarılı bir şekilde gerçekleştirilmiştir.