Günümüz teknolojisi düşünüldüğünde bilgisayarlar ve farklı programlar kullanılarak birçok işlemi yapmak çok kolay bir hale gelmiştir. Bu anlamda tarımsal faaliyetlerde de bu teknolojilerin kullanılması kaçınılmaz bir hale gelmektedir. Bilgisayar destekli, önceden tahmin edilebilir yazılımların kullanılması ve bununla ilişkili olarak tarım alanlarının görüntüleri değerlendirilerek birçok anormal durumun tespit edilmesi mümkün olmaktadır. Bu tür yazılımlar kullanılarak tarımsal faaliyetlerin gerçekleştirilmesinde hem zamandan tasarruf hem de karar verme aşamasında hata yapma ihtimalleri en aza düşürülebilmektedir. Yaş sebze grubunun en önemli ürünlerinden biri olan Domates (Solanum lycopersicum L.), dünyada ve ülkemizde en fazla üretimi yapılan sebzelerden birisidir. Bu sebzenin, kalite ve verimliliğin artırılması, gelişim sürecinde iyi takip edilmesi ve gerekli olan işlemlerin doğru zamanda yapılmasına çok önemlidir. Domateslerde ürün kaybına neden olan viral ve fungal hastalık etmenlerinin yanı sıra birçok bakteriyel etmende bulunmaktadır. Bu çalışmada da Domates (Solanum lycopersicum L.), sebzesinde Pseudomonas syringae pv. tomato (Pst) adlı bakterinin, domateste bakteriyel benek hastalığına neden olduğu ve bu durumun görüntü işleme teknikleri kullanılarak tespit edilmesi sağlanacaktır. Yapılacak olan sera çalışmasında ise Tory F1 Sırık domates fidesi kullanılacaktır. Domates fidesine patojen verildikten sonra Bitkiler Erciyes Üniversitesi, Ziraat Fakültesine ait ısıtmalı serada 20-24 ºC’de %70-80 nemde tipik hastalık belirtisi olan yapraklarda kloroz ve nekroz belirtileri gözlenene kadar bekletilecektir. Bu hastalığın erken tespiti için çalışmada kullanılması düşünülen görüntü işleme yazılımı olarak Python programlama diline uygun Visual Studio Code (OpenCV) uygulaması kullanılacaktır.