Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: OBED NKURIYINGOMA
Danışman: Saltuk Buğra Selçuklu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:KAYSERİ İLİ İÇİN GÜNEŞ SANTRALİ ELEKTRİK ENERJİSİ ÜRETİM TAHMİN PLANLAMASI Obed NKURIYINGOMA Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Eylül 2018 Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Saltuk Buğra SELÇUKLU ÖZET Genel olarak dünya nüfusunun artması ve altyapının gelişmesi nedeniyle enerji ihtiyacı her geçen gün artmaktadır. Enerji üretimi sektörü için geleneksel enerji kaynaklarının sınırlandırılması bir zorluk getirmektedir. Bu nedenle yenilenebilir enerji kaynaklarından enerji üretmek için bazı teknolojiler geliştirilmiştir. Ancak, doğal olarak aralıklı olan, hava durumuna bağlı ve planlanmamış yenilenebilir enerji kaynaklarının güç çıktısını tahmin etmek bir bilimsel ve toplumsal kaygı haline gelmiştir. Bu tezde, fotovoltaik (PV) sistemlerin kısa ve orta vadeli tahminlerini sağlamak için bir sinir ağı modeli geliştrilmeye çalışılmıştır. Meteoroloji istasyonundan, geçmiş hava durumu verilerini kullanarak, lineer olmayan PV sistem çıkış gücünü tahmin etmek için bir Doğrusal Olmayan Özbağlanımlı Dış Girdili Ağ Modeli (Non-linear AutoRegressive network with eXogenous input, NARX) kurulmuştur. Daha sonra, modelin performansı PV sisteminin tahmini gücü için farklı istatistiksel değerlendirme parametreleri kullanılarak analiz edilmiştir. Bu çalışma ile PV sisteminin güç çıkışı tahmin yönteminin Türkiye'de Kayseri ilinde başarıyla kullanılabileceğini ve diğer bölgelerde de uygulanabileceğini göstermiştir. Bu çalışma, Türkiye'deki güneş enerjisi şirketlerinin yararınadır ve akademik amaçlar için de kullanılabilir. Anahtar Kelimeler: Güneş Enerjisi, PV, Enerji Üretim Tahmini, Yapay Sinir Ağı, NARX Modeli