Diferensiyel gelişim algoritması ile medikal görüntü birleştirme
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2008
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ABDULLATİF DOĞAN
Danışman: Veysel Aslantaş
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Görüntü birleştirme, farklı tür sensörlerle elde edilen çok-sensörlü görüntülerin veya farklı odağa sahip kameralarca elde edilen çok-odaklı görüntülerin, tek bir görüntü halinde ifade edilmesi amacıyla birleştirilmesi işlemidir. Birleştirilmiş görüntü, hem görüntünün hitap edeceği kullanıcılar hem de bilgisayarlar tarafından daha kolay analiz edilebilmekte ve her bir görüntünün tek tek analizi ile elde edilemeyen bilgilerin elde edilmesi sağlanmaktadır.Çok-sensörlü görüntü birleştirme sahası içerisinde medikal görüntü birleştirme çalışmaları önemli yer tutmaktadır. Klinik uygulamalarda ortaya çıkan yüksek ilgiden dolayı son yıllarda çok-sensörlü medikal görüntü birleştirme konusu dikkatleri üzerine çekmiştir. Tomografi (CT) görüntüleri gibi sert dokuya duyarlı görüntüler ile yumuşak dokuyu görüntülemede daha hassas olan manyetik rezonans (MR) görüntülerinin birleştirilmesi sonucu hem sert hem de yumuşak dokuda yüksek detay elde edilebilmektedir.Hâlihazırda literatürde önerilmiş çok-sensörlü görüntü birleştirme teknikleri mevcuttur ve temelde bir çok-sensörlü görüntü birleştirme işlemi olan medikal görüntü birleştirilmede de bu teknikler kullanılabilmektedir. Dalgacık Dönüşümü metodu ve piramit metotları ile gayet olumlu sonuçlar alınmıştır.Bu çalışmada, halen çok-sensörlü görüntü birleştirme işlemlerinde sıkça kullanılan Dalgacık Dönüşümü metodunun, Diferansiyel Gelişim Algoritması yardımı ile birleştirilmesi esasına dayanan yeni bir görüntü birleştirme tekniği önerilmiştir. Önerilen tekniğin performansı Laplacian Piramidi, Ayrık Dalgacık Dönüşümü, Kaymadan Bağımsız Ayrık Dalgacık Dönüşümü, Ortalama ile Birleştirme, Morfolojik Piramit, Kontrast Piramidi, Ratio Piramidi teknikleri ile karşılaştırılmış ve daha verimli olduğu gözlenmiştir.