Transfer öğrenme kullanılarak yapay arı koloni programlama

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ELİF BOZOĞULLARINDAN

Danışman: Celal Öztürk

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Yapay Arı Koloni Programlama (ABCP), Yapay Arı Koloni (ABC) algoritmasına dayanan parametrik ve yapısal optimizasyon problemleri için kullanılan bir makine öğrenmesi metodudur. Genetik Programlama (GP) gibi, sembolik regresyon problemlerinin çözümünde yaygınca kullanılmaktadır. Transfer öğrenme ise daha önce belli bir problem için eğitilmiş olan bir sistemin bilgisinin, benzer dağılıma sahip farklı bir problemde kullanılması yaklaşımıdır. Literatürde, transfer ögrenme yaklaşımının klasik makine öğrenmesi tekniklerine ve GP'ye uygulanarak başarılı sonuçlar elde edildiği çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmada ise transfer öğrenme yaklaşımı ABCP'ye ilk defa uygulanmış ve ortaya çıkan yeni algoritmaların tümü ABCP-T olarak adlandırılmıştır. Literatürdeki bazı sembolik regresyon problemleri ile gerçekleştirilen deneyler sonucunda, ABCP-T'nin, standart ABCP'ye göre daha başarılı sonuçlar elde ettiği gözlemlenmiştir.