YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMIYLA KONVOLÜSYON KODLARININ ÇÖZÜLMESİ

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2000

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Habib Doğan

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Necmi TAŞPINAR

Özet:

in ÖZET Bu çalışmada son zamanların popüler araştırma tekniklerinden Yapay Sinir Ağlan tekniğinin konvolüsyon kodlarının çözümünde nasıl kullanılabileceği tanıtılmıştır. Kod çözme problemi, genel olarak desen tanıma formunda görülmesine rağmen dizayn işlemlerini zorlaştıran bazı özelliklere sahiptir. Bunlar; tek bir kod kelimesindeki bilginin çoğu desen tanıma probleminden daha çok olması, kod çözme işleminin desen tanıma problemlerine göre daha az keyfî durum içermesi gibi sayılabilir. Yapay sinir ağlı kod çözücülerle klasik Viterbi kod çözücülerin performansları karşılaştırılrmştır. Bu karşılaştırma sonunda klasik Viterbi kod çözücülerinde kullanılan kodun sınırlama uzunluğu ile üstel olara artan devre karmaşıklılığının, yapay sinir ağlı kod çözücülerde lineer olarak artacak biçimde başarıldığı görülmüştür. Hata düzeltici kodların dizaynında işlemleri basitleştirmek için kodların cebrik yapısmda ve kanal karakteristikleri hakkında bazı ön kabuller yapılmaktadır. Yapay Sinir Ağlı kod çözücüler bu ön kabulleri yapmayarak kanal karakteristiklerini öğrendiklerinden, değişen kanal şartlarında klasik kod çözücülere göre daha iyi performans sağlarlar. Halihazırdaki devrelerin hızlan kod çözme hızında bazı sınırlamalara yol açsa da gelecekte devrelerin hızlarının artınlabilmesiyle yapay sinir ağlarının konvolüsyon kodlarının çözümünde kullamlması daha cazip olacaktır.