Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, --, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: GÖKHAN AZİZOĞLU
Danışman: Ahmet Nusret Toprak
Özet:
Son yıllarda, bilgi teknolojilerindeki büyük gelişmeler ile tıbbi görüntülerin depolanması ve dağıtımı kolay bir hale gelmiştir. Fakat bununla birlikte bu gelişmeler, görüntülerin yetkisiz kişiler tarafından kopyalanmasına, değiştirilmesine ve yasa dışı dağıtımına imkân sağlamıştır. Tıbbi görüntüler, yasa dışı kullanımlar ile maddi zararlar meydana getirebileceği gibi bu görüntüler üzerinde yapılan kurcalamaların uzman hekimin hastalığın teşhisi sırasında vereceği kararı etkileyebileceğinden hastaların hayatlarını tehlikeye atabilir. Bu yüzden, tıbbi görüntülerin doğrulama, bütünlük ve güvenliğinin sağlanması çok önemlidir.
Tez kapsamında, bu problemlere çözüm getirecek tıbbi görüntülerde kurcalama yer tespiti yapabilen yeni bir tersinir kırılgan sayısal damgalama yöntemi önerilmiştir. Geliştirilen yöntemde, görüntü 8×8 boyutunda bloklara ayrıldıktan sonra Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile frekans uzayına taşınarak damga bilgisi gömülmüştür. Daha sonra, görüntü frekans uzayından, resim uzayına dönüştürülmüştür. Bu dönüşüm sırasında, meydana gelen yuvarlama hatalarının düzeltilmesi ve en yüksek farkedilmezlik değerine sahip damgalanmış görüntünün elde edilmesinde zeki optimizasyon algoritmalarından faydalanılmıştır. Damgalanmış görüntü üzerine uygulanan kurcalamaların tespiti için iki farklı yöntem önerilmiş ve yüksek doğrulukta kurcalama tespit performansı elde edilmiştir. Ayrıca önerilen yöntem, tıbbi görüntü uygulama alanlarında hayati öneme sahip olan orijinal görüntüyü, damga çıkarma aşamasında kayıpsız bir şekilde sunmuştur.