Süpermarket konsepti, son yıllarda seri ve yüksek hacimli üretim sağlayan montaj hatlarının tam zamanlı üretim felsefesine uygun olan özellikle tesis içi parça lojistik sistemleri için popüler hale gelmiştir. Süpermarket yerleşim problemi (SYP) süpermarketlerden montaj istasyonlarına parça tedariki için süpermarketlerin yerini ve sayısını belirleyen problemdir. Montaj hattı dengeleme problemini (MHDP) ve SYP’yi birlikte ele almak tesis planlama adımında önemli bir bakış açısı sunmaktadır. Bu çalışma, karışık modelli montaj hattı dengeleme problemini (KMMHDP) ve SYP’yi birlikte çözmek için yeni bir karma tam sayılı doğrusal programlama (KTDP) modeli önermektedir. Amaç, iş istasyonu kurulumu, süpermarket kurulumu ve nakliye toplam maliyetini en aza indirmektir. Önerilen MILP modelinin etkinliğini doğrulamak için KMMHDP’yi ve SYP’yi hem ayrı hem de birlikte çözen iki farklı model yapısı ele alınmaktadır. Hesaplamalı deneyler için MHDP literatüründe yaygın bir şekilde kullanılan test problemleri kullanılmaktadır. Hesaplamalı deneylere göre önerilen matematiksel model maliyet ve model çalışma süreleri açısından başarılı bir performans sergilemiştir.
The supermarket concept has become popular recently, especially for in-house part logistics systems, which are suitable for the full-time production philosophy of assembly lines that provide mass and high-volume production. The supermarket location problem (SLP) is to determine the location and number of supermarkets for the part supply from supermarkets to assembly stations. Considering the assembly line balancing problem (ALBP) and SLP together offers an important perspective in the facility planning step. This paper proposes a new mixed-integer linear programming (MILP) model to solve mixed-model assembly line balancing problem (MMALBP) and SLP together. The aim is to minimize the total cost of workstation installation, supermarket installation, and transportation. To verify the effectiveness of the proposed MILP model, two different model structures that solve MMALBP and SLP, both separately and simultaneously, are considered. Test problems widely used in the ALBP literature are used for computational experiments. The results of computational experiments show that the proposed model performs quite well in terms of both total costs and model execution time.
