Research Information System
13. International Mardin Artuklu Scientific Researches Conference, Mardin, Turkey, 13 January 2025, pp.760-767
Son yıllarda, internet teknolojilerindeki gelişmeler ile birlikte seyahat etmek ve bu seyahatlerini planlamak isteyen insanların karşısına çok sayıda uygulama çıkmaktadır. Turistlerin, bu uygulamalar içerisinde sunulan yoğun sayıdaki seçenek arasında doğru bir seçim yapması oldukça zor ve zaman alıcı hale gelmiştir. Turistlerin, seyahatlerini kolay ve keyifli bir hale getirerek ülkemizi ziyaret eden turist sayısını arttırmak ülke ekonomisi için oldukça önemli bir konudur. Literatürde seyahat lokasyonu öneren birçok çalışma bulunmaktadır. Ancak bu çalışmalar, rastgele önerilerde bulunma, sohbet botu kullanma veya sınırlı sayıda seçenek filtrelemeleriyle kapsamlı ve detaylı seyahat lokasyon önerileri sunma konusunda dezavantajlara sahiptir. Bu çalışmada, açık kaynak veri setlerinden oluşturulan hibrit bir veri kümesi oluşturularak model tabanlı bir seyahat öneri sistemi geliştirilmiştir. Öneri sistemi, geliştirilen mobil uygulama aracılığıyla kullanıcıdan beğendiği lokasyonlara ait verileri alarak, görsel ve metinsel analiz yaparak kişiye özel seyahat önerileri sunmaktadır. Görsel özellikler için DenseNet201 derin öğrenme modeli, metinsel özellikler için ise BERT modeli kullanılmıştır. Bu modellerden elde edilen özellikler birleştirilmiş ve K-En Yakın Komşu algoritması kullanılarak, kullanıcının tercihleriyle en uygun lokasyonlar eşleştirilmiştir. Sonuç olarak, seyahat edilecek lokasyonları kişilerin tercihlerine göre kolay ve etkili bir şekilde öneren mobil uygulama tabanlı bir kişiselleştirilmiş seyahat öneri sistemi geliştirilmiştir.