Akademik Veri Yönetim Sistemi
EEB2016 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Sempozyumu, Tokat, Türkiye, 11 - 13 Mayıs 2016, ss.29-35
Bu çalışmada, sezgisel optimizasyon algoritmalarından biri olan yayılımcı rekabetçi algoritma (imperialist competitive algorithm, ICA) ve algoritma üzerinde iki farklı düzenleme yapılarak elde edilmiş iki yeni geliştirilmiş (G-ICA) versiyonunun optimizasyon başarımı incelenmiştir. Bu algoritmaların optimizasyon başarımı hem fonksiyon optimizasyonu hem de doğrusal olmayan dinamik sistemlerin ANFIS (adaptive neurofuzzy inference system) sinirsel-bulanık modeli kullanılarak modellenmesi problemi üzerinde irdelenmiştir. Kullanılan denektaşı (benchmark) sistemler için standart ICA ve iki adet G-ICA algoritmaları ile elde edilen optimizasyon sonuçları ABC (artificial bee colony), PSO (particle swarm optimization) ve DE (differential evolution) algoritmalarıyla elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçları hem grafiksel hem de istatistiksel olarak değerlendirilerek ICA’nın rakiplerine göre üstünlük ve sakıncaları bildirilmiştir.