Research Information System
IEEE 13. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU-2005), Kayseri, Turkey, 16 - 18 May 2005, vol.0
Any digital signal processing algorithm or processor can be reasonably described as a digital filter. The main advantage of an infinite impulse response filter is that it can provide a much better performance than the finite impulse response filter having the same number of coefficients. However, they might have a multi-modal error surface. Differential Evolution (DE) algorithm is a new heuristic approach mainly having three advantages; finding the true global minimum of a multi modal search space, fast convergence, and using a few control parameters. In this work, DE algorithm has been applied to the design of digital IIR filters and compared its performance to that of genetic algorithm.
Herhangi bir sayısal işaret işleme (DSP) algoritması veya işlemcisi, sayısal süzgeç olarak tanımlanabilir. Sonsuz darbe cevaplı (IIR) süzgeçlerin temel avantajı, aynı dereceden sonlu darbe cevaplı (FIR) süzgeçlere göre çok daha iyi performanslara sahip olmalarıdır. Bununla birlikte, bu süzgeçlerin hata yüzeyleri çok modlu bir yapıya sahip olabilmektedir. Diferansiyel gelişim (DE) algoritması üç temel avantaja sahip yeni bir sezgisel yaklaşımdır. Bu avantajlar : çok modlu bir araştırma uzayındaki evrensel minimayı bulabilme kabiliyetleri, yerel yakınsama hızlarının çok yüksek olması ve az sayıda kontrol parametresi kullanmasıdır. Bu çalışmada, DE algoritması IIR süzgeç tasarımına uygulanmış ve genetik algoritma ile performansları mukayese edilmiştir.