Akademik Veri Yönetim Sistemi
17. Ulusal Zootekni Öğrenci Kongresi, Kırşehir, Türkiye, 17 - 19 Mayıs 2024, ss.1-2
Makine öğrenmesi bilhassa tekrarlanan verilerin ve davranışların kayıt edilerek gelecekte yeni olayların tahmin edilmesinde
kullanılmaktadır. Aynı zamanda olayların oluş biçimi değiştirilmek istenen yönde olmasına yönünde yönlendirmeler yapılmaktadır. Süt
sığırcılığı işletmelerinde tutulması gereken çok sayıda veri bulunmaktadır. Bununla birlikte, pratikte bu verilerin kayıt edilmesinde önemli
problemler bulunmakta ve düzgün bir veri kayıt sistemi oluşturulamadığı için de karar verme mekanizmaları yeterince işletilememektedir.
Bilhassa ekonomik değerlendirmelerde verim düzeyi, sürüden ayıklama, hastalık semptomlarının önceden belirlenmesi gibi önemli
konularda meydana gelen aksamlar toplamda ekonomik üretimin sağlanamamasına yol açmaktadır. Hayvancılıktan daha fazla elde
edilebilmesi için bildiğimiz hayvancılık kurallarının da değiştirilme potansiyeli vardır. Bunun değişimin yapılabilmesi için yeni aygıtların
denemesi, verilerin toplanması ve hayvan davranışları ile kombine edilerek yeni yönelimlerin belirlenmesi gereklidir. Hayvan çiftçilerinin
daha fazla et ve hayvansal ürün üretmesine yardımcı olmak açısından sensör teknolojilerinin sunduğu fırsatların ve zorlukların
araştırılması gereklidir. Sensör teknolojilerinin kullanımı ile hayvanların görüntülerinin işlenerek kulak numaralamaya ihtiyaç olmadan
tanımlanası, ağırlıklarının tahmin edilmesi, kızgınlık takibi, adım sayımı gibi fiziksel kayıtların alınması yanında beslemeye ilişkin verilerde
alınabilmektedir. Süt ineklerinin doğru beslenmesini takip edebilmek için rumen içi çipli aygıtların kullanılması ve buradan elde edilen
verilerin doğrudan bilgisayara aktarılması yemleme yönteminin ve yem içeriğinin değiştirilerek hayvanların asidozdan korunması,
ruminasyonun iyi hale getirilmesi için kullanılabilmektedir. Yakın zamanlarda robotik sürü yönetim sistemleri sayesinde yemleme ve
sağım sayılarında önemli değişikliklerin meydana gelmiş ve geleneksel yöntemlere göre verimde artış sağlanması makine öğrenmesi ile
süt sığırcılığının yapılış biçimini önemli derecede etkilemiştir. Bu çalışmada farklı makine öğrenmesi sensör teknolojilerinin süt
sığırcılığındaki etkileri incelenmiştir