Akademik Veri Yönetim Sistemi
IV. Applied Statistics Conference (UYIK-2023), Sarajevo, Bosna-Hersek, 26 - 29 Eylül 2023, ss.58
Görüntü sahteciliği, bir görüntünün içeriğinin görüntüdeki kişilerin veya nesnelerin değiştirilmesi,
gerçekte olmayan olayların olmuş gibi gösterilmesi veya görüntülerin istenilen şekilde görünmesinin
sağlanması gibi çeşitli amaçlarla değiştirilmesi olarak tanımlanmaktadır. Görüntü sahteciliği, fotoğraf
düzenleme yazılımlarının gelişmesi ile günümüzde oldukça yaygın ve kolay hale gelmiştir. Bu çalışmada,
görüntüye dair herhangi bir ön bilgi olmaksızın görüntü sahteciliğini tespit etmek için zeki optimizasyon
algoritmalarından yararlanan yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen yaklaşımda, öncelikle görüntü
öznitelikleri çıkartılmakta, ardından, elde edilen öznitelik haritalarında zeki optimizasyon algoritmaları
ile kümeleme yapılarak görüntü bölütlenmektedir. Son olarak, elde edilen bölütlerin öznitelikleri
değerlendirilerek sahtecilik yapılan konum tespit edilmekte ve sahtecilik haritası üretilmektedir.
Çalışmada görüntü özniteliklerinin çıkartılmasında literatürde iyi sonuçlar veren hata seviye analizi,
fotoğraf tepki düzensizliği, Laws doku enerji ölçütü gibi yöntemler kullanılmıştır. Elde edilen öznitelik
haritalarının kümelemesinde ise Diferansiyel Gelişim algoritması ve Parçacık Sürü Optimizasyonu
algoritmaları kullanılmış ve başarımları karşılaştırılmıştır. Önerilen yaklaşımın başarımını araştırmak
için literatürde yaygın olarak kullanılan Columbia görüntü sahteciliği veri seti ile Erciyes arkaplan
sahteciliği veri seti üzerinde deneyler gerçekleştirilmiştir. Yapılan deneylerin sonuçları önerilen
yaklaşımın görüntü sahteciliği tespitinde kullanılabileceğini ve Parçacık Sürü Optimizasyonu
algoritmasının bu problem için daha başarılı sonuçlar ürettiğini göstermektedir.