Akademik Veri Yönetim Sistemi
XIX. Uluslararası Türk Ortodonti Derneği Kongresi, Antalya, Türkiye, 2 - 06 Kasım 2024, ss.235-236
Amaç: Ortognatik cerrahi, stabil çene formunu ve fonksiyonunu korurken yüz estetiğini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ortognatik cerrahinin cerrahi prosedürü sonrasına ait öngörüsü lateral sefalogramlar, hastanın üç boyutlu görüntüleri ve profil fotoğrafları kullanılarak yapılabilmektedir. Bu çalışmada iskeletsel sınıf III maloklüzyonu bulunan ortognatik cerrahi hastalarının cerrahi öngörüsünde ağız dışı profil fotoğrafları kullanılarak yapay zekâ destekli ve web tabanlı bir sefalometrik analiz yazılımının (WebCeph) doğruluğunu incelemek amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada İskeletsel sınıf III maloklüzyonu bulunan ve ortognatik cerrahi ile tedavi edilen 20 yetişkin hastaya ait pre-operatif ve post-operatif 6. aya ait ağız dışı profil fotoğrafları kullanılmıştır. WebCeph yazılımında (AssembleCircle, Güney Kore), hastaların pre-operatif profil fotoğrafları üzerine pre-operatif cerrahi planlamadaki hareketler uygulanmıştır. Cerrahi öncesinde planlanan hareketlerin uygulandığı ve cerrahi sonrası 6. ayda alınan fotoğrafları birbirleriyle ve cerrahi öncesi hali ile karşılaştırılmıştır. Her bir fotoğraf üzerinde 6 açısal ve 4 uzunluk ölçümü yapılmıştır. Verilerin normalliği Shapiro-Wilk testiyle belirlenmiştir. Normal dağılım göstermeyen veriler Friedman testiyle, normal dağılım gösteren veriler tekrarlı ölçümler ANOVA testiyle değerlendirilmiştir. Ölçümler arası ikili karşılaştırmalar için Bonferroni testi kullanılmıştır. Bulgular: Cerrahi öncesine göre mentolabial açıda (p=0,015), çene ölçümünde (p=0,004), burun ucu ölçümünde (p=0,000), çene projeksiyonunda (p=0,034), Frankfort horizontali ile A-B çizgisi arasındaki açıda (p=0,042), nasofrontal açıda (p=0,042), nasofasiyal açıda (p=0,000), üst dudak-Ricketts E parametresinde (p=0,000) istatistiksel olarak anlamlı değişiklikler olmuştur. Çoklu karşılaştırma sonuçlarında mentolabial açı, post-operatif 6. ayda (Mdn=136,24) ortognatik cerrahi öngörüsünden (Mdn=146,65) anlamlı düzeyde düşüktür (z=-3,13; p<0,05). Sonuç: İskeletsel sınıf III ortognatik cerrahi tedavilerin operasyon öncesi öngörülebilirliğinde yapay zekâ destekli sefalometrik analiz programları ile simülasyon gerçekleştirilmesi cerrahi sonrası sonuçlara yakın sonuçlar verebilmektedir. Üç boyutlu görüntüler ile ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.
Objective: Orthognathic surgery aim to improve facial aesthetics while maintaining stable jaw form and function. Prediction of orthognathic surgery after the surgical procedure can be made using lateral cephalograms, three-dimensional images of the patient and profile photographs. This study aimed to examine the accuracy of an artificial intelligence-assisted and web-based cephalometric analysis software (WebCeph) using extraoral profile photographs in the surgical prediction of orthognathic surgery patients with skeletal class-III malocclusion. Materials ve Method: In the study, pre-operative and post-operative 6th-month extraoral profile photographs of 20 adult patients with skeletal class-III malocclusion and treated with an orthognathic surgery were used. In WebCeph software (AssembleCircle, South Korea), the movements in the pre-operative surgical planning were applied to the pre-operative profile photographs of the patients. Photographs of the movements planned before surgery and those taken 6th-month after surgery were compared with each other and with the pre-surgical state. On each photograph, 6 angular and 4 length measurements were taken. Normality of data was determined by the Shapiro-Wilk test. Data that didn’t show a normal distribution were evaluated with the Friedman test, and data with a normal distribution were evaluated with the repeated measures ANOVA test. Bonferroni test was used for pairwise-comparisons between measurements. Results: There were statistically significant changes in the, mentolabial angle (p=0.015), chin measurement (p=0.004), nose-tip measurement (p=0.000), chin projection (p=0.034), angle between Frankfort horizontal and A-B line (p=0.042), nasofrontal angle (p=0.042), nasofacial angle (p=0.000), and upper lip-Ricketts E parameter (p=0.000) compared to before surgery. In multiple comparison results, the mentolabial angle was significantly lower (z=-3.13; p<0.05) than the orthognathic surgery prediction(Mdn=146.65) at the 6th post-operative month (Mdn=136.24). Conclusion: In the pre-operative predictability of skeletal class-III orthognathic surgical treatments, simulation with artificial intelligence-assisted cephalometric analysis programs can provide results close to post-surgical results. Further studies with three-dimensional images are needed.