Yapay Arı Koloni Algoritması ile Sistem Modellemeye Yönelik Adaptif FIR Süzgeç Tasarımı

Çetinkaya M. B., Karaboğa N.

Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu (ASYU 2016), Düzce, Türkiye, 29 Eylül - 01 Ekim 2016, ss.31-34

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Düzce
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.31-34
  • Erciyes Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu çalışmada, mühendislik alanında bir çok problemin temelini oluşturan adaptif sistem modelleme uygulaması Yapay Arı Koloni Algoritması (ABC) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Giriş/Çıkış ilişkisi bilinen yüksek dereceli bir sistem, düşük dereceli adaptif  Sonlu Darbe Cevaplı (FIR) süzgeçler ile modellenerek yapay arı koloni algoritması, genetik algoritma (GA) ve türeve dayalı Normalize-En Küçük Ortalama Kareler (Normalized Least Mean Squares - NLMS) algoritması arasında performans mukayesesi yapılmıştır.