Genetik Algoritma Tabanlı Adaptif Sistem Modelleme

Karaboğa N., Çetinkaya M. B.

IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU-2007), Eskişehir, Türkiye, 11 - 13 Haziran 2007, cilt.0

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 0
  • Basıldığı Şehir: Eskişehir
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Erciyes Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu makalede, genetik algoritma tabanlı adaptif sistem modelleme uygulaması gerçekleştirilmiştir.  Yüksek dereceli bilinmeyen bir sistem, düşük dereceli bir adaptif Sonlu Darbe Cevaplı (FIR) süzgeç ile modellenmiştir. Ayrıca, geleneksel türeve dayalı En Küçük Ortalama Kareler (Least Mean Squares - LMS) algoritması ile genetik algoritma (GA) arasında performans karşılaştırılması yapılmıştır. Benzetim sonuçlarından, genetik algoritma tabanlı tasarım metotlarının yakınsama hızı ve hata performansı açısından daha iyi performansa gösterdiği görülmüştür.


In this paper, the application of adaptive system identification based on genetic algorithm is realized. A high order unknown plant is modeled with a lower order adaptive Finite Impuls Response (FIR) filter.  Also, a performance comparison has been made between the conventional gradient based Least Mean Square (LMS) algorithm and genetic algorithm (GA). Simulation results show that the genetic algorithm based design method has a better performance in terms of convergence speed and error performance.