Genetik Algoritma Tabanlı Adaptif Sistem Modelleme


Karaboğa N. , Çetinkaya M. B.

IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU-2007), Eskişehir, Turkey, 11 - 13 June 2007, vol.0

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • Volume: 0
  • City: Eskişehir
  • Country: Turkey

Abstract

In this paper, the application of adaptive system identification based on genetic algorithm is realized. A high order unknown plant is modeled with a lower order adaptive Finite Impuls Response (FIR) filter.  Also, a performance comparison has been made between the conventional gradient based Least Mean Square (LMS) algorithm and genetic algorithm (GA). Simulation results show that the genetic algorithm based design method has a better performance in terms of convergence speed and error performance.


Bu makalede, genetik algoritma tabanlı adaptif sistem modelleme uygulaması gerçekleştirilmiştir.  Yüksek dereceli bilinmeyen bir sistem, düşük dereceli bir adaptif Sonlu Darbe Cevaplı (FIR) süzgeç ile modellenmiştir. Ayrıca, geleneksel türeve dayalı En Küçük Ortalama Kareler (Least Mean Squares - LMS) algoritması ile genetik algoritma (GA) arasında performans karşılaştırılması yapılmıştır. Benzetim sonuçlarından, genetik algoritma tabanlı tasarım metotlarının yakınsama hızı ve hata performansı açısından daha iyi performansa gösterdiği görülmüştür.