Genotype-specific responses to in vitro drought stress in myrtle (Myrtus communis L.): integrating machine learning techniques

Bektaş Ü., Isak M. A., Bozkurt T., Dönmez D., İzgü T., Tütüncü M., ...Daha Fazla

PEERJ, cilt.12, ss.1-24, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

• Yayın Türü: Makale / Tam Makale
• Cilt numarası: 12
• Basım Tarihi: 2024
• Doi Numarası: 10.7717/peerj.18081
• Dergi Adı: PEERJ
• Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, BIOSIS, MEDLINE, Veterinary Science Database, Directory of Open Access Journals
• Sayfa Sayıları: ss.1-24
• Anahtar Kelimeler: Myrtle, In vitro drought stress, PEG, Machine learning
• Erciyes Üniversitesi Adresli: Evet