Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye
Tez Danışmanı: Ali Hakan Işık
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Günümüz çiftliklerinde, hayvanların süt verimi çiftlik için önemli bir
parametredir. Hayvan hastalıklarında süt verimi düşebilir hatta hayvanın
ölümüyle sonlanabilir. Hayvanda hastalığı ilk evresinde tespit etmek son derece
önemlidir. Bu nedenden dolayı çiftliklerde teknolojik olanakların kullanılması
istenilmektedir. İnsan yordamıyla yapılan analiz ve takibi yerine, sensörler
ile gözlem yapılması hedeflenmektedir. Bu tez çalışmasında tasma, pedometre ve
mide aparatı için elektronik tasarım yapılmıştır. Yapılan tasarım doğrultusunda
ürünler geliştirilip prototipler hazırlanmıştır. Tasmadaki sensörler
aracılığıyla hayvanın yaptığı geviş sayısı ve su içme miktarı bulunmuştur.
Pedometreden alınan yol, atılan adım sayısı, yatma süresi ve ayakta kalma
süresine ulaşılmıştır. Mide aparatında ise mide sıcaklığı ve pH değeri elde
edilmiştir. Tüm verilerin takibi için .NET Core ile geliştirilmiş web
arayüzünde hayvanları analiz ve takibi yapılabilmektedir. Her hayvandan gelen
sensör değerleri ile her hayvana özel kimliklendirme uygulayarak maksimum verim
elde edilmeye çalışılmaktadır. Ayrıca pedometreden alınan veriler ile Xgboost,
Adaboost, Destek vektör makinesi ve Naive Bayes sınıflandırıcıları kullanılarak
kızgınlık sınıflandırması yapılmıştır. Maksimum başarım %83.6 ile Xgboost sınıflandırıcısından
elde edilmiştir. Böylelikle besi çiftlikleri için süt verimini ve tohumlamayı
maksimum verimde yapılması hedeflenmektedir. Elde edilecek olan veriler ile
gelecek çalışmalara katkı sağlanacağı düşünülmektedir.