Akademik Veri Yönetim Sistemi
Journal Of The Faculty Of Engineering And Architecture Of Gazi University, cilt.36, sa.2, ss.897-911, 2021 (SCI-Expanded)
Elektrik üretimi ve tüketimi arasındaki iletimi sağlayan mevcut bir elektrik ağına eklenmesi gereken yeni iletim
hatlarını belirleme sorunu olan İletim Genişleme Planlaması (İGP), elektrik sistemindeki ana stratejik kararlardan
biridir. Belirsizlikler dikkate alındığında İGP probleminin çözümü, problemin doğrusal olmayan karma tamsayı
niteliği nedeniyle oldukça zordur. Bu çalışmada, belirsizlik altında İGP probleminin çözümü için doğrusal dönüşüm
teknikleri, sağlam (robust) optimizasyon ve benzetim modeli bir arada kullanılarak sonuçlar elde edilmiştir.
Problemin doğrusal olmayan yapısı dönüşüm işlemleri kullanılarak bu çalışmada doğrusal hale getirilmiştir ve
talebin sabit olduğu durumlarda literatürde en iyi çözümü bilinen IEEE-24 verileri kullanılarak test edilmiştir.
Talepteki belirsizliğin sisteme etkileri Monte Carlo benzetim tekniği ile bu alanda nadir olarak kullanılan PYTHON
programı ile analiz edilmiştir. Talep dışındaki diğer belirsizlik konuları için gerçek hayat durumlarına uygun
senaryolar hazırlanmıştır. Senaryolar petrol fiyatları, doğalgaz fiyatları, değişen hat yatırım maliyetleri,
karbondioksit salınım maliyeti ve üretim arızaları gibi diğer belirsizlik konuları için tanımlanmıştır. Belirsizlik
senaryoları durumunda çözüm üretmek için bu çalışmada 2 seviyeli min-maks değer ve min-maks pişmanlık amaç
fonksiyonları ile sağlam modeller oluşturulmuş ve önerilen 2 seviyeli sağlam modeller amaç fonksiyonu da dâhil
tamamen doğrusal hale dönüştürülmüştür. Özgün olarak tamamen doğrusal hale dönüştürülen min-maks modelleri
ve benzetim tekniği bir arada kullanılarak problem PYTHON programı kullanılarak çözülmüştür.