Derin Öğrenme Yaklaşımı ve Görüntü İşleme Teknikleriyle Bir Binaya Giren ve Çıkan İnsanların Sayılması


Creative Commons License

Akçay Ç. N., Aktaş H., Doğan M. A.

TÜBİTAK Projesi, 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı, 2025 - 2026

  • Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
  • Destek Programı: 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı
  • Başlama Tarihi: Nisan 2025
  • Bitiş Tarihi: Temmuz 2026
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Proje Özeti

Bu proje kapsamında, bir güvenlik kamerasından alınan canlı video akışı üzerinden YOLO (You Only Look Once) gerçek zamanlı nesne algılama algoritmasının kullanılmasıyla insan tespiti ve sayımı işlemleri gerçekleştirilmiştir. Bu sayede herhangi bir ek donanıma gerek kalmadan, var olan IP kamera altyapısıyla çalışabilen otomatik bir sistem geliştirilmiştir. YOLO'nun farklı versiyonları test edilerek en uygun model seçilmiş, ardından görüntü işleme teknikleri ve izleme algoritmaları ile giriş/çıkış yönü tespit edilerek bireylerin doğru şekilde sayılması sağlanmıştır. Ayrıca, bu teknolojinin kullanıcı dostu bir arayüz ile desteklenmesi hedeflenmiş ve uygulamanın son kullanıcıya erişilebilir hale gelmesi sağlanmıştır. Bu sistem, özellikle binalarda görevli personelin teknik bilgiye sahip olmadan da süreci izleyebilmesini ve acil durumlara hızlı yanıt verebilmesini amaçlamaktadır. Proje kapsamında deprem, yangın vb. acil durumlarda bir kurum veya kuruluşa ait bina içerisinde bulunan insan sayısının bilinmesi sağlanarak tahliye işleminin
kolaylaştırılması, çıkış saatlerinde bina içerisinde birinin kalıp kalmadığının anlaşılması, giriş ve çıkışın yoğun olduğu saatlerin tespit edilerek bu saatler için yoğunluk optimizasyonu yapılması gibi amaçlar gözetilerek bir binaya giren ve çıkan insanların sayılması amaçlanmıştır.