Akademik Veri Yönetim Sistemi
Aslantaş V. (Yürütücü), Toprak A. N., Elmacı M.
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2021 - 2023
Son zamanlarda görüntü algılayıcı cihazların gelişip yaygınlaşması ile birlikte çok miktarda sayısal
görüntü kaydedilmektedir. Görüntü düzenleme uygulamalarının da gelişim göstermesiyle birlikte
görüntüler üzerinde çeşitli manipülasyonlar yaygın olarak yapılabilmektedir. Görüntüler, sosyal amaçlarla
kullanımlarının dışında; bilimsel amaçlar, politik olaylar, adli incelemeler ve askeri bilgiler gibi önemli
hususlarda sayısal delil olarak kullanılabilmektedir. Bu nedenle görüntülerde sahtecilik yapılıp
yapılmadığının tespit edilmesi oldukça önemlidir.
Tez projesi kapsamında gerçekleştirilecek çalışmada, son dönemde yaygın olarak kullanılan arka plan
sahteciliği durumunu tespit edecek yeni ve özgün bir yöntem önerilecektir. Bunun için görüntülerin
öncelikle arka planları ve ön planları çıkarılacak daha sonra arka plan ve ön planlar derin öğrenme
yöntemleri ile eğitilerek sahte arka plana sahip görüntüler tespit edilecektir. Sonraki çalışmalarda ise
arka plan sahteciliği tespiti için görüntülerde yer alan metadata, gürültü gibi ek bilgilerden yararlanılarak
arka plan sahteciliği yöntemimizin başarımı geliştirilecektir. Literatürde bu alanda bulunan çalışmalarının
sınırlı olduğu bilinmektedir. Gerekli çalışmalar gerçekleştirildiğinde hem literatüre bu problemin çözümü
ile ilgili bir yöntem önerilmiş olacak hem de çalışma kapsamında oluşturulacak veri kümesi ile arka plan
sahteciliği tespit yöntemlerinin geliştirilebilmesi için diğer araştırmacılara kaynak sağlanması
hedeflenmektedir.