Akademik Veri Yönetim Sistemi
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, BAP Araştırma Projesi, 2025 - 2026
Yenidoğanlarda vücut sıcaklığının izlenmesi, klinik karar süreçlerinde hayati öneme sahiptir. Ancak, mevcut sistemlerde yaygın olarak kullanılan rektal veya cilt teması gerektiren sensörler, invaziv olmaları nedeniyle hem hasta konforunu hem de etik sınırları zorlamaktadır. Bu proje, yenidoğanı temsil eden bakır gövdeli, sıvı sirkülasyonlu ve kapalı çevrim sıcaklık kontrollü bir termal mankenin geliştirilmesini ve bu sistemden elde edilen termal görüntülerle iç sıcaklık tahminine yönelik yapay zekâ destekli bir model oluşturulmasını amaçlamaktadır. Geliştirilecek sistem sayesinde, temassız ölçüm yöntemlerine dayalı yeni bir yaklaşım sunulacaktır. Sistem, 100 W’ lık bir rezistans ve oransal–integral–türevsel (Proportional-Integral-Derivative, PID) kontrol algoritması ile su dolu haznede dolaşan sıvının sıcaklığını 33–38 °C aralığında sabit tutarak, Dünya Sağlık Örgütü’nün (WHO)’ nun tanımladığı termal konfor sınırları içinde kontrollü bir deney ortamı sağlayacaktır. Termal manken yüzeyinden alınan termal kamera görüntüleri üzerinden derin sinir ağı (DNN) tabanlı segmentasyon analizleri gerçekleştirilerek, yüzey sıcaklık dağılımlarından yola çıkarak iç sıcaklık tahmini yapılacaktır. Bu yapı, medikal simülasyon ve tanı sistemlerinde etik, risksiz ve tekrar üretilebilir bir test platformu oluşturacaktır. Proje sonunda hem fiziksel bir test altyapısı hem de termal görüntülerle iç sıcaklık tahmini yapabilen bir yapay zekâ modeli elde edilmesi hedeflenmektedir. Bu yönüyle proje, endüstriyel tasarım, yapay zekâ destekli karar sistemleri, biyomedikal cihaz tasarımı ve kontrollü ısı transferi alanlarında özgün ve disiplinler arası bir katkı sunmaktadır.