Akademik Veri Yönetim Sistemi
Latifoğlu F. (Yürütücü), Güven A., İçer S., Keleşoğlu Ş., Avşaroğulları Ö. L., Kalay N.
Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) Araştırma Projesi, 2022 - 2024
Kardiyovasküler hastalık (KVH), küresel çapta önde gelen ölüm nedeni olarak kabul edilmekte olup kalp veya kan damarı anormalliği için ifade edilen genel bir terimdir. Miyokard Enfarktüsü (ME), KVH’ lar arasında ölüm oranı açısından birincil sırada yer almaktadır. Bu sebeple ME’nin erken ve doğru teşhisi hayati önem taşımaktadır. 12 derivasyonlu elektrokardiyografi (EKG) ME’nin klinik değerlendirilmesinde noninvaziv, kolay ve yaygın olarak kullanılan en temel ölçüm yöntemidir. EKG'de ST yükselmesinin olup olmamasına göre ME, Segment Yükselmeli Miyokard Enfarktüsü (STEMI) ve Segment Yükselmesiz Miyokard Enfarktüsü (NSTEMI) olarak ikiye ayrılır. Ayrıca ME’nin teşhis ve takibinde kullanılan kardiyak enzimlerin en önemlisi troponin değeridir. Proje önerisinde ME için EKG verileri kullanarak hızlı ve güvenilir sonuç veren, pratik klinik kullanıma uygun bir sistemin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Bu planlanan sistemde, literatürde proje hedefine yönelik ilk defa kullanılacak yenilikçil yaklaşımlarla çoklu veri analiz edilecektir. STEMI, NSTEMI, sağlıklı kontrol ve ME olmayan kalp hastalıkları 12 derivasyonlu EKG kayıtlarından elde edilecek işaretler, görüntüler ve hesaplanacak özgün alt bant işaretleri ile makineli öğrenme yöntemleri-derin öğrenme modelleri kullanılarak sınıflandırılacaktır. Gerçekleştirilen modellerden belirlenecek yüksek performansa sahip olan nihai model ile karar destek sistemi oluşturulacaktır. Ayrıca kardiyak troponin değerleri nihai model ile birleştirilerek hasta takibi sırasında ME durumunu belirleyecek yeni bir sınıflandırma modeli oluşturulacaktır. Proje çalışmasında sonuç olarak halihazırda kullanımda olan EKG cihazlarından elde edilen kayıtlar ile çalışabilen, bir dakikadan az sürede yeni verilerin analizini yapan yüksek doğrulukta sınıflandırma sonucu üreten ve raporlayan bir sistem oluşturulacaktır.