Bakım onarım uygulamaları için bir bulanık karar destek sistemi tasarımı

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Serkan Çetinkaya

Danışman: Hülya Torun

Özet:

Makine ve ekipmanları kullanılabilir tutabilmek adına en önemli faaliyetler planlı bakım çalışmalarıdır. Makine kritiklik analizi, günümüz en etkili bakım yaklaşımlarından Güvenilirlik Merkezli Bakım (GMB)-(Reliability Centered Maintenance (RCM)) yaklaşımının ilk ve en önemli adımıdır. Yaklaşım bakım organizasyonunun mevcut kaynaklarını en kritik makinalara yönlendirerek optimum karlılığı sağlamayı hedefler. Makine kritiklik seviyesinin belirlenmesinde değerlendirilecek değişkenler çoğu zaman belirsizlik ve uzman personel görüşü içerir. Bu belirsizlik durumu analizin matematiksel olarak ifade edilmesini imkansız kılar. Bakım onarım uygulamaları için bulanık kural tabanlı sistem tasarımının gerçekleştirildiği tez çalışmasında, kritiklik analizinde belirsizlik içeren giriş değişkenlerinin değerlendirmeye alınarak en doğru sonucun elde edilmesi hedeflenerek bulanık mantık yaklaşımı kullanılmıştır. Çalışmada "MATLAB Fuzzy Logic Toolbox" kullanılarak 8 giriş ve 1 çıkış değişkenli bir bulanık kural tabanlı sistem modellenmiştir. Kurulan model, bir tesisteki üretim makinaları için uygulanacak en uygun bakım modelinin seçimine, makinaların kritiklik analizi üzerinden karar verme imkanı sağlamaktadır. Çalışma makinaların alt parça ve ekipmanlarına aynı şekilde kritiklik analizi gerçekleştirilerek, alt parça ve ekipman bazlı bakım stratejisinin belirlenmesi şeklinde geliştirilebilir.