Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Münevver GÖRDEBİL
Danışman: Hülya Torun
Özet:
Karar verme insan hayatının önemli bir
parçasıdır. Bu sebeple karar vermede faydalanılan bilgilerin doğru ve eksiksiz
olması ve karar vericinin yargılarını tam olarak yansıtabilmesi gerekmektedir. Kesin
yargıların yapılamadığı belirsizlik ve öznellik içeren durumlarda görüşleri
karar verme sürecine dahil edebilmek için bulanık küme ve uzantılarından
faydalanılabilir. Bu çalışmada; bulanık küme uzantıları ile çoklu kriter
altında grupla karar verme problemi incelenmiştir. Bu bulanık küme uzantıları
olan sezgisel bulanık küme, nötrosofik küme ve tasviri bulanık küme ile çoklu
kriter altında grupla karar verme problemini çözmek için genişletilmiş TOPSIS
ve VIKOR yöntemleri önerilmiştir. Çalışmada önerilen yöntemlerin gerçek
verilerle uygulaması yapılmıştır. Bulanık küme ve uzantılarında kesikli/sürekli
ayrımı dikkate alınmıştır. Uygulamada kullanılan veriler Erciyes Üniversitesi
kampüsünde yer alan 9 kafe/ restoran için 7 kriterde yapılan anketten elde
edilmiştir. Katılımcılardan haftada kaç gün kafe/ restorana gittiği bilgisi
alınarak 3 farklı tipte karar verici profili oluşturulmuştur. Gerçek verilerle
yapılan çalışmanın sonucunda elde edilen toplam 16 sıra incelendiğinde
alternatiflerin önem sıralamalarında farklılıklar gözlenmiştir. Bulgular karar
verme sürecinde kullanılan farklı (kesikli/ sürekli) bulanık küme uzantılarının farklı belirsizlik düzeylerini dikkate
almasından dolayı farklı sıralamalara neden olduğunu; kararsız veya
fikri/bilgisi olmayanların değerlendirmelerini karar problemlerine dahil
edebilmek için bulanık küme uzantılarını kullanmanın gerekliliğini göstermiştir.